php转大数据分析,php导入excel大数据( 二 )


5、第一步:先去http://phpexcel.codeplex.com/下载PHPExcel插件压缩包,解压后只用到Classes文件夹里面的文件就行 。
6、一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php://output流 , 并设置写入文件句柄 。
php+mysql可以处理亿级的数据吗【php转大数据分析,php导入excel大数据】数据表 collect ( id ,  title  , info,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长 , info 用text,id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引 。这是一个基本的新闻系统的简单模型 。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻 。
mysql数据库比较灵活,设计的时候功能没有定死,其应用存在弹性 。性能方面,oracle的索引和引擎 , 性能不比mysql高,甚至比mysql低 。因为oracle的设计原则是事务优先,性能通过加大硬件投入也就是扩大分布式架构的规模解决 。
如果这样 , 千万级的数据,mysql应该也很容易应付 。
如果是 关系型强 ,  但是数据不是很值钱的数据 ,  例如 A股 从开市以来,所有股票的 每日,每小时,30分,15分,5分 钟的行情数据 。那么你可以使用 Mysql 。反正丢了就重新导入一次 。
由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改 。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注 。
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
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