redis如何与数据库数据同步1、配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库 ， 实现类似于MySQL多源复制的场景 。
2、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
3、：读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
4、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是 ， 对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
5、通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现 。
6、，插入时同步，比如先更新了oracle ， 再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
Redis的主要功能?1、Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序，特别是需要快速读取和写入数据的应用程序，如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等 。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量 。
2、Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： - Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中 ， 重启的时候可以再次加载进行使用 。
3、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
4、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
5、Redis不仅能保存Strings类型的数据 ， 还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据，而且还能完成排序（SORT） 等高级功能，在实现INCR ， SETNX等功能的时候，保证了其操作的原子性 ， 除此以外，还支持主从复制等功能 。
什么是redis集群1、Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集 。
2、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
3、改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低 。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
4、Redis Cluster 由多个Redis节点组构成 ， 是一个P2P（point to point）无中心节点的集群架构，依靠Gossip协议传播集群 Gossip协议是一个通信协议，一种传播消息的方式 。
5、redis-cluster是一种服务端分片技术 。redis-cluster架构图redis-cluster特点：每个节点都和n-1个节点通信 ， 这被称为集群总线（cluster bus） 。它们使用特殊的端口号，即对外服务端口号加10000 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点 ， 其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题 ， 但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群 ， 容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
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