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python宏函数 python调用vba宏

IT技术对象

Python用xlwings调用VBAxlwings是Python处理Excel的有力工具，xlwings的强大之处是可以调用vba里面的宏和各种函数 。由于考虑到数据的安全性问题，宏在大部分的Excel文件当中是不可以被执行的 。储备能够执行的宏的Excel一般是xlmt 。Python跨工作簿调用宏是需要做一系列处理，需求传递工作表信息到宏才能执行 。传递完成了，基本上vba里面宏录制的各种操作都可以批量执行 。
Python对象众所周知，Python是一门面向对象的语言，在Python无论是数值、字符串、函数亦或是类型、类，都是对象 。
对象是在 堆 上分配的结构，我们定义的所有变量、函数等，都存储于堆内存 ， 而变量名、函数名则是一个存储于 栈 中、指向堆中具体结构的引用 。
要想深入学习Python，首先需要知道Python对象的定义 。
我们通常说的Python都是指CPython，底层由C语言实现，源码地址： cpython [GitHub]
Python对象的定义位于 Include/object.h ，是一个名为 PyObject 的结构体：
Python中的所有对象都继承自PyObejct，PyObject包含一个用于垃圾回收的双向链表，一个引用计数变量 ob_refcnt 和 一个类型对象指针 ob_type
从PyObejct的注释中 ， 我们可以看到这样一句：每个指向 可变大小Python对象 的指针也可以转换为 PyVarObject* （可变大小的Python对象会在下文中解释） 。PyVarObejct 就是在PyObject的基础上多了一个 ob_size 字段，用于存储元素个数：
在PyObject结构中，还有一个类型对象指针 ob_type ，用于表示Python对象是什么类型，定义Python对象类型的是一个 PyTypeObject 接口体
实际定义是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：
在这个类型对象中，不仅包含了对象的类型，还包含了如分配内存大小、对象标准操作等信息，主要分为：
以Python中的 int类型 为例，int类型对象的定义如下：
从PyObject的定义中我们知道，每个对象的 ob_type 都要指向一个具体的类型对象，比如一个数值型对象 100  ， 它的ob_type会指向 int类型对象PyLong_Type。
PyTypeObject结构体第一行是一个PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定义可知PyTypeObject是一个变长对象
也就是说，归根结底 类型对象也是一个对象 ，也有ob_type属性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？
回到PyLong_Type的定义，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0)，查看对应的宏定义
由以上关系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0)={ { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，将其代入 PyObject_VAR_HEAD，得到一个变长对象：
这样看就很明确了，PyLong_Type的类型就是PyType_Typ，同理可知，Python类型对象的类型就是PyType_Type ，而 PyType_Type对象的类型是它本身
从上述内容中，我们知道了对象和对象类型的定义，那么根据定义 ， 对象可以有以下两种分类
Python对象定义有 PyObject 和 PyVarObject，因此 ， 根据对象大小是否可变的区别，Python对象可以划分为 可变对象（变长对象） 和 不可变对象（定长对象）
原本的对象a大小并没有改变 ， 只是s引用的对象改变了 。这里的对象a、对象b就是定长对象
可以看到 ， 变量l仍然指向对象a，只是对象a的内容发生了改变，数据量变大了 。这里的对象a就是变长对象
由于存在以上特性 ， 所以使用这两种对象还会带来一种区别：
声明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不会一起改变 ， 因为只是s指向了一个新的对象，s2指向的旧对象的值并没有发生改变
声明 l2 = l  ， 修改l的值： l.append(6)  ， 此时l2的值会一起改变 ， 因为l和l2指向的是同一个对象，而该对象的内容被l修改了

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