怎么统计oracle数据库表的数据量1、查看当天数据量：selecttablespace_name，sum(bytes)/1024/1024asMBfromdba_data_filesgroupbytablespace_name 。查看所有表空间对应的数据文件：selecttablespace_name，file_namefromdba_data_files 。
2、查看表空间的大小，首先我们要登录到oracle数据库，我们要使用管理员的身份登录 ， 因为管理员的权限要相对的大一些 。
3、在Oracle数据库中，查看所有表及对应个表的行数 ， 只用一个select语句查询table_name和num_rows两个字段即可 。table_name是表名，num_rows代表表的行数 。
4、弄个字符串变量 ， 设个游标 ， 用括号里那一串；然后遍历表名，每找到一个表名，就在字符串变量里拼上一段：= select from ||table_name||； ， 然后用execute immediate执行；然后读下一个表名 ， 直至遍历完毕 。
200万数据oracle导入表要多久1、oracle插入20万数据要10分钟 。oracle插入数据的因素有很多，正常要10分钟 。因素有数据库存储的性能、数据库临时表空间的大小、表列的多少、索引的多寡、数据插入的代码、提交的方式等 。
2、一般来说个人认为是速度比是1：2以上，也就是说，如果导出时间是5分钟，那么导入一般10分钟以上，以上多少就不好说，甚至能接近或达到1：3 。个人觉得比例差不多这样 。如果文件大的话，还是用数据泵吧，这个更靠谱一些 。
3、万数据写入数据库需要16800秒oracle 。根据查询相关资料信息，插入10万数据要42秒，则插入4000万数据写入数据库需要16800秒，等于280分钟，等于4个小时又40分钟 。
4、你可以研究一下，当前的瓶颈是什么，不过实在的说 ， 一亿多数据，跑半天是正常的 。不过这个要看你用的什么方法插入的数据 。应该不是insert into values 把？全部资源肯定不可能的 。
5、小时 。插入10万数据要42秒 插入1千万，岂不是要42000000秒 ， 共11700小时 。如果是很简单的表，现在流行的通用级别的服务是很快的 ， 是可以在分钟级别完成的 。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...1、内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行 。
2、处理百万级以上数据提高查询速度的方法尽量避免在where子句中使用！=或操作符，否则将使引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。应考虑在where及order by涉及的列上建立索引 。
3、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
4、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度 。
5、建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的 ， 比如单独查询2011年度的记录 ， 但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下 。
如何在oracle数据库中查询记录在100万条以优化SQL语句，注意点 ， 1 。需要的字段最好都列出来，不要用星号 。2 。条件部分要优化一下，数据少的时候，优不优化不明显 ， 数据多了挺重要的 。3 。条件字段最好用到索引，不用索引的话，全表搜索 。
create index 索引名 on table1(字段1，字段..)建索引的字段必须有意义 ， 最好放在主键上，或者经常被查询的字段上 。你要是几张表都关联使用，而且每个表都有索引了 。那就创建视图?。〈邮油祭锊榫托辛?。
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