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python的pie函数 python中pie函数的用法

IT技术数据

python绘制带有负百分比的饼状图matplotlib
饼状图:
保存图片:
subplot_adjust:
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中 。
语法：
enumerate(sequence, [start=0])
参数：
sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象 。
start -- 下标起始位置 。
返回值：
返回 enumerate(枚举) 对象 。
python中如何画饼图饼形图：
饼图是圆形统计图 。
整个图表的区域代表100％或全部数据 。
饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比 。
饼图的各个部分称为楔形 。
楔形的弧长决定饼图中楔形的面积 。
楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比 。
饼图经常用于业务演示中 ， 因为它们可以快速概述业务活动，例如销售，运营等 。
饼形图还大量用于调查结果 ， 新闻文章，资源使用图（如磁盘和内存）中 。
使用Python Matplotlib绘制简单的饼图
【python的pie函数 python中pie函数的用法】可以使用pyplot模块中的函数pie（）绘制饼图 。以下python代码示例使用pie（）函数绘制了一个饼图 。
默认情况下，pyplot的pie（）功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形 。
在python中，给字典排序并画饼图#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
res= {
11:234,
44:565,
22:453,
33:767,
55:890,
66:67,
77:88
}
labels = []
fracs = []
for k,v in res.items():
labels.append(str(k))
fracs.append(v)
explode = [0, 0, 0, 0]# 0.1 凸出这部分，
plt.axes(aspect=1)# set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse
# autopct ，show percet
plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=None, autopct='%3.1f %%',
shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90, pctdistance=0.6
)
'''
labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
shadow，饼是否有阴影
startangle，起始角度，0 ， 表示从0开始逆时针转，为第一块 。一般选择从90度开始比较好看
pctdistance ， 百分比的text离圆心的距离
patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本
'''
plt.show()
Python matplotlib用pie（）方法绘制圆饼图y：数值
labels = x：月份标签
labeldistance=1.2：这个表示月份标签到圆饼图的距离
startangle=90：这个表示开始角度，90度，代表着1月份在时钟12点方向
counterclock=False：这个代表数据的顺时针还是逆时针方向，FALSE代表顺时针，TRUE代表逆时针
autopct='%3.2f%%'：这个是数据标签 ， 圆饼图上显示每一块所占的百分比；
如何使用Python绘制饼图 我们在运用Python制作各种图形的时候，经常需要绘制饼图 。那么如何用Python绘制饼图呢？下面我给大家分享演示一下 。
工具/材料
Pycharm
首先我们需要在Excel文件中准备好饼图的数据，如下图所示
接下来我们打开Pycharm ， 新建Python文件，导入Python的pandas库，利用pandas将Excel数据加载到缓存中，如下图所示
然后我们在导入pyplot库，运用pyplot库的pie进行饼图的绘制，如下图所示
接着运行程序以后我们就可以看到一张如下图所示的饼图了，但是四周的名称和Excel中的还是不太一样 ， 接下来修改四周的名称

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