锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

java代码文件相似度 java文本语义相似度计算

IT技术文件

用java判断两个文件的相似度两个文件转化为二进制流数组或者链表，定义一个int变量n初值为0，遍历两个文件数组，每个节点相同无操作，不同n++;
然后拿 n与 文件数组的大小做比较，，，
有没有可以检查出两个java程序代码相似度的软件或者方法？如果有，除了改名字之外，添加空格或者改有java代码文件相似度的java代码文件相似度 ， 是基于编译后java代码文件相似度的字节码的检测java代码文件相似度，因此添加空格是不管用的java代码文件相似度 ， method顺序不清楚 ， 大致原理跟下面这个论文里的差不多，但是具体的软件应该有所不同，需要知道具体是什么软件才好针对性的做修改以避免抄袭检测
java编码实现相似度100%就显示为5颗星怎么处理？100%好比较，用equest就可以，但是部分相似我就不知道了，不过我有一个不太好的办法，按两个字一组把字符串拆开，比如字符串“百度知道真好”可以拆成“百度”，“度知”，“知道”，“道真”，“真好” 。然后循环去和已知的字符串去比对 ， 看有几对能够比对成功，不过就算全都比对成功也不一定是100%的相似 。要先执行equest方法比对，如果不相等后才去拆词比对，但拆词比对不会有100%的
问：程序文件相似度分析,用jAVA编写，拜托各路大神了 。1) 基本要求：给两个程序文件base.jpackage d;
public class Test {
public static void method(String str){
String ss=str.toUpperCase();
char arr[]=ss.toCharArray();
int sum=0;
StringBuffer sb=new StringBuffer();
sb.append("[");
for(char c:arr){
int num=c-'A'+1;
sb.append(num+"+");
sum=sum+num;
}
String s=sb.toString().substring(0, sb.toString().length()-1)+"]";
if(sum==100){
System.out.println(str+"="+s+"="+sum+"%");
System.out.println("["+str+"]"+"决定一切");
}else{
【java代码文件相似度 java文本语义相似度计算】System.out.println(str+"="+s+"="+sum+"%");
}
}
public static void main (String args[]){
method("attitude");
}
}
如何计算多个文本的相似度java程序，利用向量String text1 = "我爱学习";
String text2 = "我爱读书";
String text3 = "他是黑客";
TextSimilarity textSimilarity = new CosineTextSimilarity();
double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1);
double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2);
double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3);
double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2);
double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3);
double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3);
System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值："+score1pk1);
System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score1pk2);
System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score1pk3);
System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score2pk2);
System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score2pk3);
System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score3pk3);
运行结果如下：
我爱学习 和 我爱学习 的相似度分值：1.0
我爱学习 和 我爱读书 的相似度分值：0.4
我爱学习 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
我爱读书 和 我爱读书 的相似度分值：1.0
我爱读书 和 他是黑客 的相似度分值：0.0
他是黑客 和 他是黑客 的相似度分值：1.0
方式二：简单共有词，通过计算两篇文档有多少个相同的词来评估他们的相似度
实现类：org.apdplat.word.analysis.SimpleTextSimilarity

推荐阅读


上一篇：服务器配置查看命令 服务器部署怎么看配置参数

下一篇：视频号直播怎么试播，视频号直播方法