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缺少位置函数python python 缺省值( 四 )

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先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：
def add_end(L=[]):
L.append('END')return L
当你正常调用时，结果似乎不错：
add_end([1, 2, 3])[1, 2, 3, 'END'] add_end(['x', 'y', 'z'])['x', 'y', 'z', 'END']
当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：
add_end()['END']
但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：
add_end()['END', 'END'] add_end()['END', 'END', 'END']
很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list 。
原因解释如下：
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数 ， 如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了 ， 不再是函数定义时的[]了 。
定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')return L
现在，无论调用多少次 ， 都不会有问题：
add_end()['END'] add_end()['END']
为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误 。此外 ， 由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有 。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象 。
可变参数
在Python函数中，还可以定义可变参数 。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个 。
我们以数学题为例子 ， 给定一组数字a，b，c……，请计算a2 + b2 + c2 + …… 。
要定义出这个函数 ， 我们必须确定输入的参数 。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来 ， 这样，函数可以定义如下：
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * nreturn sum
但是调用的时候，需要先组装出一个list或tuple：
calc([1, 2, 3])14 calc((1, 3, 5, 7))84
如果利用可变参数，调用函数的方式可以简化成这样：
calc(1, 2, 3)14 calc(1, 3, 5, 7)84
所以，我们把函数的参数改为可变参数：
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * nreturn sum
定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号 。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变 。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：
calc(1, 2)5 calc()0
如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：
nums = [1, 2, 3] calc(nums[0], nums[1], nums[2])14
这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：
nums = [1, 2, 3] calc(*nums)14
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去 。这种写法相当有用，而且很常见 。
关键字参数
可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple 。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict 。请看示例：
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw 。在调用该函数时，可以只传入必选参数：

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