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go语言迭代查询会员关系 golang性能分析工具

IT技术代码

golang （*bufio.Reader)的读取方法bufReader.ReadBytes('\n')和 bufReader.ReadString('\n')在读到文件最后一行时go语言迭代查询会员关系 ， 会同时返回内容line和io.EOF 。而bufReader.Read()读取到末尾时go语言迭代查询会员关系，会先返回内容，然后再下一次迭代时才返回io.EOF
go语言对gorm不固定条件查询封装在写sql语句时，where的条件主要是key=1 and key2=2 或者 key=1 or key2=2 这种形式[还有 and与or 混合] 。
认真分析会发现条件有 4部分 组成-- 字段名、操作符、查询值、与前一个条件的关系[and,or]  ， 这样就很容易实现了 。下面就是一个说明 ， 为了简化，其中会默认省略一些特征 。
启动项目
访问测试地址：
带分页的地址：
golang map源码浅析 golang 中 map的实现结构为： 哈希表 + 链表 。其中链表，作用是当发生hash冲突时，拉链法生成的结点 。
可以看到，[]bmap是一个hash table ，  每一个 bmap是我们常说的“桶” 。经过hash 函数计算出来相同的hash值，放到相同的桶中 。一个 bmap中可以存放 8个 元素，如果多出8个 ， 则生成新的结点，尾接到队尾 。
以上是只是静态文件 src/runtime/map.go 中的定义 。实际上编译期间会给它加料，动态地创建一个新的结构：
上图就是 bmap的内存模型，HOB Hash指的就是 top hash 。注意到 key 和 value 是各自放在一起的 ， 并不是key/value/key/value/...这样的形式 。源码里说明这样的好处是在某些情况下可以省略掉 padding 字段，节省内存空间 。
每个 bmap设计成 最多只能放 8 个 key-value 对，如果有第 9 个 key-value 落入当前的 bmap ， 那就需要再构建一个 bmap，通过overflow指针连接起来 。
map创建方法:
我们实际上是通过调用的makemap，来创建map的 。实际工作只是初始化了hmap中的各种字段，如：设置B的大小 ，  设置hash 种子 hash 0.
注意 :
makemap返回是*hmap指针，即map 是引用对象，对map的操作会影响到结构体内部。
使用方式
对应的是下面两种方法
map的key的类型 ， 实现了自己的hash 方式 。每种类型实现hash函数方式不一样 。
key 经过哈希计算后得到hash值 ， 共 64 个 bit 位 。其中后B 个bit位置，用来定位当前元素落在哪一个桶里，高8个bit 为当前 hash 值的top hash 。实际上定位key的过程是一个双重循环的过程 ，  外层循环遍历 所有的overflow，内层循环遍历 当前bmap 中的 8个元素。
举例说明： 如果当前 B 的值为 5，那么buckets 的长度 为 2^5 = 32 。假设有个key 经过hash函数计算后 ， 得到的hash结果为：
外层遍历bucket 中的链表
内层循环遍历 bmap中的8个 cell
建议先不看此部分内容 ， 看完后续修改 map中元素 - 扩容操作后 再回头看此部分内容 。
扩容前的数据：
等量扩容后的数据：
等量扩容后 ， 查找方式和原本相同，不多做赘述 。
两倍扩容后的数据
两倍扩容后 ， oldbuckets 的元素，可能被分配成了两部分 。查找顺序如下：
此处只分析mapaccess1 , 。mapaccess2相比mapaccess1 多添加了是否找到的bool值，有兴趣可自行看一下 。
使用方式：
步骤如下：
扩容条件 ：
扩容的标识 ： h.oldbuckets ！= nil
假设当前定位到了新的buckets的3号桶中，首先会判断oldbuckets中的对应的桶有没有被搬迁过 。如果搬迁过了 ， 不需要看原来的桶了，直接遍历新的buckets的3号桶 。
扩容前：
等量扩容结果

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