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mongodb的字段是什么意思，mongodb的语句

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为什么mongodb的字段会有类型之分求解答在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键 。如果插入的文档省略了 _id 字段，MongoDB 驱动程序会自动为 _id 字段生成一个 ObjectId 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描 ， 即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品 ， 文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置 ， 同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名) 。
是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言 ， 几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引 。
更典型的就是type，status这类的字段，因为它们的选择性实在是太低 ， 导致无法拆分 。
mongoDB-documentMongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document） 。BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展 ，  bson 支持了更多的数据类型 。
通过MappingMongoConverter来实现java中的对象与MongoDB中的Document进行一些复杂的映射 ， 默认情况下一个java域对象存入MongoDB时会生成一个_class的key对应存储Java对象类型，通过 来取消每条记录生成一个-class的数据 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
【mongodb的字段是什么意思，mongodb的语句】首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库 ， 可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
（3）大尺寸，低价值的数据 。（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。
（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂） 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
如何从mongodb的表中读取各字段对应的类型请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
db = pymongo.MongoClient().test dates = db.user.find()print type(dates)for i in dates：print i.keys()break 创建连接，取到dates数据，不就是一个字典列表啊，取一个值然后字典操作.keys()不就可以了 。

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