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hive如何导入到mysql的简单介绍

IT技术简明

为什么把hive结果集放入到mysql里1、首先，元数据能提供基于用户的信息，如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据 。其次，元数据能支持系统对数据的管理和维护 ， 如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据 。
2、当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB 。具体的连接方法在上有说明，使用odbc需要重新编译相关组件 。
3、默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试 。实际生产环境中不适用 ， 为了支持多用户回话，需要一个独立的元数据库，所以使用 MySQL 。
hive数据导入mysql存在的问题1、最有可能的一个：你的sql查询文件太大了 ， 需要修改mysql配置，直接在my.ini文件的mysqld节点下修改：max_allowed_packet=16777216就好了 。
2、MYSQL有主键约束，而HIVE数据重复，HIVE到MYSQL过程中出现僵死（未查看详细日志 ， 必然报SQL错误），最后手动杀掉执行进程的 。
3、sqoop导入mysql中表不需要手动创建 。连接到hive的默认数据库后会自动创建的 。
4、导出数据到MySQL，当然数据库表要先存在，否则会报错，此错误的原因为sqoop解析文件的字段与MySql数据库的表的字段对应不上造成的 。因此需要在执行的时候给sqoop增加参数，告诉sqoop文件的分隔符，使它能够正确的解析文件字段 。
如何把hive导出到本地的表导入mysql中注：result为mysql数据库名，dc为数据库result中的表名 dc(code，size)括号中的字段为mysql表dc字段 ， values(？，？)对应hive统计结果的值 后面的code，size为hive表中的字段，accesslog表示hive中的表名称 。
root --password root \ --export-dir /tmp/datathree/ -m 1 关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多 。把数据从HIVE导入到MYSQL，其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了 。
将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中（记得把后面的空格消掉 。否则导入数据库后会有对应的空行） ， 假如存到“D：\data.txt”这个位置里 。
【hive如何导入到mysql的简单介绍】关于hive如何导入到mysql和的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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