高并发场景Redis分布式锁实现方式1、在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
2、redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁 。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒 。
3、使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等 。
php并发处理的几种方法php实现并发的方法：首先写好针对第三方的请求接口；然后使用并发请求这些第三方的接口，并发代码如“function request(){...}”；最后使用php实现循环请求接口即可 。
大数据解决方案使用缓存： （推荐学习：PHP视频教程）使用方式：1，使用程序直接保存到内存中 。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap 。使用缓存框架 。常用的框架：Ehcache ， Memcache，Redis等 。
要实现每秒5000个并发请求接口 ， 可以结合以下几种方案： 多进程或多线程：使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库，创建多个进程或线程，每个进程或线程负责处理一部分请求 。
swoole介绍swoole是PHP的一个扩展 。简单理解：swoole=异步I/O+网络通信PHPer可以基于swoole去实现过去PHP无法实现的功能 。
如何用redis实现分布式锁使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等 。
如果没有其他线程占用 ， 则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后 ， 再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client ， 是，则解锁 。
首先我们要搭建一个Redis服务器，用Redis服务器来存储锁信息 。
使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它 。
一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端 。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案 。
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