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Python上取整函数 python中取整函数

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python中四舍五入函数取整为什么要加减0.5是利用原来的向下取整的机制如果原来是
实际上Python的round()函数可以接受两个参数round(value，ndigits)，第一个参数为实际操作数，第二个参数为实际保留几位，如果第二个参数不填，则默认保留到整数位 。
Python3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度 。
python 除数向上取整怎么写，就是0.3取1 。2.6取3这种，我5/10 得到就是0是怎么回事因为5/10是整数除以整数，结果还是一个整数，那么5/10结果就是0，你在怎么向上取整也是0
可以用5.0/10或者5/10.0来进行取整 。这时的结果就是1了 。
python语言中,表达式int(-4.3)的值是？结果是 -4
对正数是向下取整Python上取整函数 ， 对负数是向上取整 。
学pythonPython上取整函数的一个缺点就是对数据类型Python上取整函数的基础理解比较少Python上取整函数，
你可以用二进制来理解下Python上取整函数 ， 举一个有符号的二进制为例子：
对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = 4;
0b101 = 5;
0b110 = 6;
0b111 = 7;
比如 uint 就是 int 的无符号形式 。
当相同数据为有符号形式时变为：
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = -4;
0b101 = -3;
0b110 = -2;
0b111 = -1;
（参考原码、反码、补码）
所以根据这个规则，对float，double等数字是同理 ， 在floor时将有符号位进行省略，如以下位运算（）：
0b0001 = 0b000
0b0011 = 0b000
有 0-0 和 1 - 0
0b0101 = 0b001
0b0111 = 0b001
有 2- 1 和 3 - 1
按照这个丢失精度的方法计算负数呢？
0b1111 = 0b111
0b1101 = 0b111
0b1011 = 0b110
0b1001 = 0b110
可知：
-1 - -1 与 -2 - -1
-3 - -2 与 -4 - -2
所以对负数的 floor 会向上取整，因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的 。
python(round(5,-1))语句的运行结果是？round()函数是将数字四舍五入到给定精度的十进制数字 。
如Python上取整函数：round(123.456, 2)Python上取整函数，结果是123.46
第二参数可以省略也可以是负数Python上取整函数，省略时返回数字的整数部分，负数时返回0
python中取整 定义：大于或等于 x 的最大整数math.ceil(x)
向上取整运算为Ceiling ， 用数学符号??表示
定义：小于或等于 x 的最大整数math.floor(x)
向上取整运算为Floor，用数学符号??表示
其实反斜杠 // 也能实现向下取整:
但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：
还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125，具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同。
向0取整：x为负数时向上取整 ， x为正数时向下取整 。
python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组 。
有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇，按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对 。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点 。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示 。
Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：
为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003
从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入 。
银行进位规则：
① 如果保留数最后一位不等于5，则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23round(5.236, 2)=5.24

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