《Java遗传算法编程》pdf下载在线阅读全文 , 求百度网盘云资源《Java遗传算法编程》百度网盘pdf最新全集下载:
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简介:本书简单、直接地介绍了遗传算法,并且针对所讨论的示例问题,给出了Java代码的算法实现 。全书分为6章 。第1章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景,这也是遗传算法的历史知识背景 。第2章给出了一个基本遗传算法的实现;第4章和第5章 , 分别针对机器人控制器、旅行商问题、排课问题展开分析和讨论 , 并给出了算法实现 。在这些章的末尾,还给出了一些练习供读者深入学习和实践 。第6章专门讨论了各种算法的优化问题 。
用java编程遗传算法怎样记录每一代的值呢?在实例化一个数组
没循环一次往数组里添加一个值
这样就可以了
急求java 遗传算法实现排课功能(控制台程序)的代码关于交叉的疑问,不就是父亲和母亲随机位上的基因进行交换得到孩子的基因,后面一句”然后选择所有基因位上的数总和最大的染色体C1“就不明白了 。
急求java代码:遗传算法解决车辆路径问题 。。把这个地址的程序 中,这一句public void print(){
改成public void print(){}加一个大括号就可以运行了 。
使用java来实现在智能组卷中的遗传算法(急急急)题目好像是让你做个增强版的List ,简单的都实现了 程序架子大概是这样,排序查找什么的百度搜下 算法很多,套着每样写个方法就行了,测试就在main‘方法里写
public class MyList {
private String[] arr;
private int count ;
public MyList (int count){
arr = new String[count];
this.count = count;
}
public MyList (int[] intArr){
arr = new String[intArr.length];
this.count = intArr.length;
for(int i=0;iintArr.length;i++){
arr[i] = intArr[i]+"";
}
}
public MyList (String[] stringArr){
arr = stringArr;
this.count = stringArr.length;
}
public int getLength(){
return count;
}
//清空容器内的数组 。
public void clearAll(){
arr = new String[count];
}
//通过给定元素下标来删除某一元素
public void removeBySeqn(int seqn){
if(seqn = 0seqncount){
arr[seqn] = null;
}
}
public static void main(String[] args){
MyListlist = new MyList (40);
MyListlist1 = new MyList ({3,2,125,56,123});
MyListlist2 = new MyList ({"123",""ad});
list2.removeBySeqn(0);
list1.clearAll();
}
}
如何用Java实现遗传算法?通过遗传算法走迷宫 。虽然图1和图2均成功走出迷宫,但是图1比图2的路径长的多,且复杂,遗传算法可以计算出有多少种可能性,并选择其中最简洁的作为运算结果 。
示例图1:
示例图2:
实现代码:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
* 用遗传算法走迷宫
*
* @author Orisun
*
*/
public class GA {
int gene_len; // 基因长度
int chrom_len; // 染色体长度
int population; // 种群大小
double cross_ratio; // 交叉率
double muta_ratio; // 变异率
int iter_limit; // 最多进化的代数
Listboolean[] individuals; // 存储当代种群的染色体
Labyrinth labyrinth;
int width;//迷宫一行有多少个格子
int height;//迷宫有多少行
public class BI {
double fitness;
boolean[] indv;
public BI(double f, boolean[] ind) {
fitness = f;
indv = ind;
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