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oracle数据文件过大，oracle数据文件过大 迁移

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ORACLE数据库TRC文件过大1、oracle的数据文件最大大小是根据数据库中block大小定的 。11g为例 ， 创建的表空间默认block大小都是8K，每个数据文件中最可可以拥有4M个数据块 。
2、另外如果查询速度过慢也可能和表空间的使用率过大没有过大的剩余表空间有关，如果有过程，而且使用临时表，则可能是临时表空间的使用率过高没有和几乎没有剩余表空间有关系 。
3、要先看看数据库的alert日志，有没有错误 。所有dump目录下的trace文件大部分是错误补充文件 ， 如果alert日志没什么问题，那么直接操作系统级别删除就行 。
4、udump的文件是系统的事务日志，你可以写个sh脚本呢来定期清理trc文件 。
oracle导入数据时有的表的数据太大如何限制在开始中运行 oracle目录下的 Database Configuration Assistant选择 创建新数据库“创建模式”中推荐选择“高级配置”，默认配置会留下很多大坑，不推荐 。
分区，分库，建立索引 。再不行 ， 使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的 。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等 。
启动和运行太慢也许和数据库的配置有太多的关系 。SGA或者PGA的内存分配啊什么的 。
Oracle数据库,单表数据过大怎么解决1、对于那些经常要使用而又不大变化的对象或数据，可以把它存储在高速缓存中 。这样就可以提高访问的速度 。这一点对于从数据库中返回的结果集尤其重要 。(5) 使用速度快的JDBC驱动器(Driver)JAVA对访问数据库提供了四种方法 。
2、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了 。
3、启动和运行太慢也许和数据库的配置有太多的关系 。SGA或者PGA的内存分配啊什么的 。
4、在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话 ， 一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。另外如果确实数据量太大 ， 千万级以上的话，可以考虑建分区表，这样在执行DML操作时可有效提升性能，降低IO 。
Oracle数据文件大小的限制1、位linux 和64位oracle，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G 。
2、oracle的数据文件最大大小是根据数据库中block大小定的 。11g为例，创建的表空间默认block大小都是8K，每个数据文件中最可可以拥有4M个数据块 。
3、在Oracle中用户可以创建大文件表空间（bigfile tablespace）这样Oracle数据库使用的表空间可以由一个单一的大文件构成 而不是若干个小数据文件，数据文件能扩展到了8EB 。
4、使oracle可以管理的数据文件总量达到8EB 。单个数据文件的大小达到128TB，即使默认8K的db_block_size也达到了32TB 。创建bigfile的表空间使用的sql语句也很简单 。create bigfile tablespace...后面的语句和普通的语句完全一样 。
oracle数据导入时导入文件大小338MB,导入到自己的数据库中占硬盘12G...可能原因二：oracle数据库版本不一致 。Oracle数据库是向下兼容的软件，当你用低版本的oracle软件exp数据，在高版本下imp数据是没有问题的 。
可以忽略错误重新导入，但是如果冲突丢了数据再补就麻烦了 。最好drop掉所有表，视图，序列 ， 重新导入 。
你表空间原来就25g了吧 ， 和你导入的表应该没什么关系，具体可以查dba_Extents表看看表占用的空间情况 。表空间大表示你数据存的比较多 ， 或者是dml操作比较多 。
Oracle导出导出有两中方式：利用exp imp导出导入；利用Oracel数据泵expdp impdp导出导入 。
oracle 的exp/imp命令用于实现对数据库的导出/导入操作； exp命令用于把数据从远程数据库服务器导出至本地 ， 生成dmp文件； imp命令用于把本地的数据库dmp文件从本地导入到远程的Oracle数据库中 。

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