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python循环函数迭代 python循环方法

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python编程编写循环的技巧？编写循环的技巧，for循环包含了常见的计数器式循环 。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快，所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选 。事实上，作为一条通用法则，你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化 。不过 ， 有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代 。例如，如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问，或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内 ， 并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环 ， 但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数 ， 可作为for中的索引 。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组 ， 可用于在for中内遍历多个序列 。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同时生成可迭代对象中元素的值和索引，因而我们不必再手动计数 。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中与zip有着相似的效果，但是在3.X中 map 的这一角色被移除了 。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快，所以借助这些工具并尽可能地使用for循环，会让你受益匪浅 。让我们在常见的使用场景下，依次看一看这些内置函数吧 。我们将会看到，它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同时它们中的一些要比其他的更加有效 。
Python的基础知识之迭代器迭代：按照一定python循环函数迭代的顺序访问集合中的每一个元素，或者叫遍历（其他语言叫做遍历）python循环函数迭代；
可迭代对象（Iterable）：能被迭代的对象，或者说直接作用于for循环的对象，可以通过for..in来遍历的对象 ， 比如数组（list）、元祖（tuple）字符串等；
迭代器（Iterator）：能作用于next()函数 ， 并不断返回下一个值的对象称为迭代器，是惰性计算的序列（很重要）
1、判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断
2、判断一个对象是否是迭代器Iterator对象
3、可迭代对象Iterable转化为迭代器对象Iterator
4、使用迭代器迭代
1、迭代器的特性
A.惰性计算数据，节省内存
B.能记录状态，并通过next()函数执行下一个状态
C.具有可迭代性
2、集合数据类型如list、dict、str、tuple等是可迭代对象Iterable但不是迭代器Iterator，不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象
【python循环函数迭代 python循环方法】 原因：Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误 。Iterator对象表示一个无限大的数据 ， 集合是有限集合 ， 假如被next()到最后就是没有返回直接carsh
3、生成器（generator）一定是迭代器，他是一种特殊的迭代器；
如果想了解更多Python知识，请查看
Python的基础知识之生成器
Python的基础知识之装饰器
学无止境，学习Python的伙伴可以多多交流 。
Python中的“迭代”详解 迭代器模式：一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项 。
所有序列都是可以迭代的 。我们接下来要实现一个 Sentence（句子）类 ， 我们向这个类的构造方法传入包含一些文本的字符串，然后可以逐个单词迭代 。

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