适合使用b+树的是1、B+树是一种树数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中 。B+树的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度 。B+树元素自底向上插入,这与二叉树恰好相反 。
2、其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域 。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据 。
3、题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域 。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据 。
4、B 树是一种多叉的 AVL 树 。B-Tree 减少了 AVL 数的高度,增加了每个节点的 KEY 数量 。
为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引【mongodbb树的简单介绍】)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构 , 因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度,从而提升平均查找效率 。B树和B+树都是平衡m叉树 。
MySQL支持的索引结构有四种:B+树,R树,HASH,FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度,增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
B+树是对B树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的 。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储 。B+tree是B-tree的变种,数据只能存储在叶子节点 。
一个是索引会出现性能问题,另外一个就是在一定的时间后,所占空间会莫明其妙地增大,所以要定期把数据库做修复,定期重新做索引,这样会提升MongoDB的稳定性和效率 。
MongoDB索引使用B树数据结构(确切的说是B-Tree,MySQL是B+Tree)MongoDB的索引可以分为:单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
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