脏数据php 脏数据的表现形式有哪些?

想做个 网站,求一段PHP编程代码,PHP的MYSQL缓存怎么实现? 最好举个例子 。数据库属于 IO 密集型的应用程序脏数据php,其主要职责就是数据的管理及存储工作 。而我们知道脏数据php,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别脏数据php , 而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级 。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO , 尽可能将磁盘IO转化为内存IO 。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化脏数据php:
?query_cache_size/query_cache_type (global)
Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条SQL语句执行的结果集,所以仅仅只能针对select语句 。当我们打开了 Query Cache 功能,MySQL在接受到一条select语句的请求后,如果该语句满足Query Cache的要求(未显式说明不允许使用Query Cache,或者已经显式申明需要使用Query Cache),MySQL 会直接根据预先设定好的HASH算法将接受到的select语句以字符串方式进行hash,然后到Query Cache 中直接查找是否已经缓存 。也就是说,如果已经在缓存中 , 该select请求就会直接将数据返回,从而省略了后面所有的步骤(如 SQL语句的解析,优化器优化以及向存储引擎请求数据等),极大的提高性能 。
当然,Query Cache 也有一个致命的缺陷,那就是当某个表的数据有任何任何变化,都会导致所有引用了该表的select语句在Query Cache 中的缓存数据失效 。所以,当我们的数据变化非常频繁的情况下,使用Query Cache 可能会得不偿失 。
Query Cache的使用需要多个参数配合,其中最为关键的是 query_cache_size 和 query_cache_type ,前者设置用于缓存 ResultSet 的内存大?。?后者设置在何场景下使用 Query Cache 。在以往的经验来看,如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库,query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小 。当然,这可以通过计算Query Cache的命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))来进行调整 。query_cache_type可以设置为0(OFF),1(ON)或者2(DEMOND),分别表示完全不使用query cache,除显式要求不使用query cache(使用sql_no_cache)之外的所有的select都使用query cache , 只有显示要求才使用query cache(使用sql_cache) 。
?binlog_cache_size (global)
Binlog Cache 用于在打开了二进制日志(binlog)记录功能的环境,是 MySQL 用来提高binlog的记录效率而设计的一个用于短时间内临时缓存binlog数据的内存区域 。
一般来说,如果我们的数据库中没有什么大事务 , 写入也不是特别频繁 , 2MB~4MB是一个合适的选择 。但是如果我们的数据库大事务较多,写入量比较大,可与适当调高binlog_cache_size 。同时,我们可以通过binlog_cache_use 以及 binlog_cache_disk_use来分析设置的binlog_cache_size是否足够,是否有大量的binlog_cache由于内存大小不够而使用临时文件(binlog_cache_disk_use)来缓存了 。
?key_buffer_size (global)
Key Buffer 可能是大家最为熟悉的一个 MySQL 缓存参数了 , 尤其是在 MySQL 没有更换默认存储引擎的时候,很多朋友可能会发现,默认的 MySQL 配置文件中设置最大的一个内存参数就是这个参数了 。key_buffer_size 参数用来设置用于缓存 MyISAM存储引擎中索引文件的内存区域大小 。如果我们有足够的内存,这个缓存区域最好是能够存放下我们所有的 MyISAM 引擎表的所有索引,以尽可能提高性能 。
此外,当我们在使用MyISAM 存储的时候有一个及其重要的点需要注意 , 由于 MyISAM 引擎的特性限制了他仅仅只会缓存索引块到内存中,而不会缓存表数据库块 。所以,我们的 SQL 一定要尽可能让过滤条件都在索引中 , 以便让缓存帮助我们提高查询效率 。

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