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sqlserver聚簇设计，sql server建立聚集索引

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SQL中的聚簇索引和非聚簇索引什么意思?聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序 。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快 。
聚集索引：其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行 。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引 。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引 。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引 。
聚集索引：也称 Clustered Index 。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同 。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引 。与非聚集索引相比 ， 聚集索引有着更快的检索速度 。
非聚集索引非聚集索引与课本中的索引类似 。数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方 ， 索引带有指针指向数据的存储位置 。索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中 的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定） 。
在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是：聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序 ， 而对非聚簇索引的解释是：索引顺序与数据物理排列顺序无关 。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引 。
[img]数据库设计的基本步骤数据库实施阶段 数据库实施阶段，设计人员运营DBMS提供的数据库语言（如sql）及其宿主语言 ， 根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制和调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行 。
逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化 。数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法） 。
需求分析阶段 准确理解和分析用户需求（包括数据和处理），它是整个设计过程的基础，也是最困难、最耗时的一步 。
数据库设计的基本步骤和每个阶段的主要任务如下：需求分析阶段 。这个阶段主要任务是确定数据库系统需要解决的问题，并收集用户需求和功能需求 。重点是识别实体、属性（字段）、关系以及使用场景 ， 为后续的概念设计提供依据 。
数据库设计的基本步骤 需求分析阶段 进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理） 。需求分析是整个设计过程的基础 ， 是最困难和最耗费时间的一步 。
「Mysql索引原理(六)」聚簇索引1、所以说，聚簇索引性能最好而且具有唯一性 ， 所以非常珍贵，必须慎重设置 。一般要根据这个表最常用的SQL查询方式来进行选择，某个字段作为聚簇索引 ， 或组合聚簇索引  ， 这个要看实际情况 。
2、非聚簇索引（NoClustered Index），又叫二级索引 。二级索引的叶子节点中保存的不是指向行的物理指针，而是行的主键值 。
3、也就是说 辅助索引的 叶结点保存了 指向对应数据的 聚集索引，可以通过该聚集索引 找到对应的数据行 辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因为每张表上可以有多个辅助索引 。
4、聚集索引：也称 Clustered Index 。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同 。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引 。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度 。
5、聚簇索引即建立在聚簇上的索引，创建聚簇索引时，需要对已有表数据重新进行排序（若表中已有数据），即删除原始的表数据后再将排序结果按物理顺序插回，故聚簇索引建立完毕后 ， 建立聚簇索引的列中的数据已经全部按序排列 。

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