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go语言日志收集 go的日志库

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filebeat采集日志到kafka配置及使用Filebeat是elastic公司beats系列工具中的一个，主要用于收集本地日志 。
在服务器上安装后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读），并且转发这些信息到配置文件中指定的输出端（例如：elasticsearch,logstarsh或kafka） 。
Filebeat使用go语言开发 ， 使用时没有其go语言日志收集他依赖，比logstash-forworder轻量，不会占用部署服务器太多的资源 。
filebeat的工作流程：当go语言日志收集你开启filebeat程序的时候 ， 它会启动一个或多个探测器（prospectors）去检测go语言日志收集你指定的日志目录或文件，对于探测器找出的每一个日志文件 ， filebeat启动收割进程（harvester），每一个收割进程读取一个日志文件的新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到go语言日志收集你指定的地点 。
2.配置filebeat
配置filebeat需要编辑filebeat的配置文件，不同安装方式，配置文件的存放路径有一些不同 ，  对于 rpm 和 deb的方式, 配置文件路径的是 /etc/filebeat/filebeat.yml，对于压缩包的方式，配置文件存在在解压目录下（例如：go语言日志收集我是在home目录下进行的解压，那么配置文件的路径就应该是~/filebeat-6.2.4-linux-x86_64/filebeat.yml） 。
由于我的预期目标是将filebeat收集的日志发送到kafka,所以配置output就选择了kafka 。读者可根据自己的使用场景 ， 配置output 。
例子中的配置将对/var/log目录下所有以.log结尾的文件进行采集 。
3.启动
本文中只是为满足需求对filebeat进行了最基本的配置 。filebeat的很多重要的配置和特性并没有体现（例如：模块，多行消息），读者如果需要更深入的了解请参考：。
欢迎大家在评论区讨论使用过程的心得和疑惑 。
运维工程师必须掌握的基础技能有哪些?运维工程师必须掌握的基础技能有go语言日志收集：基础命令、基础服务、自动化技能、安全 。
1、基础命令：
这个基础就包括：用户管理命令go语言日志收集 ， 文件管理命令，权限管理命令，软件包管理命令 ， vim命令，网络管理命令等 。这些命令好学 ， 因为每个命令都有相应的help帮助文档 ， 而且很多网站都集成了命令帮助，把这些站点进行收藏，时不时的查下就记住了 。
2、基础服务：
企业常用的基础服务就包括DHCP,NTP,DNS,Nginx,Apache,Mysql,Redis,Vsftpd,Nfs 。基础服务的掌握，相比命令稍微的难一点，但是同样有很多技巧 。比如可以去各大视频站获取优质的免费视频学习 。
3、自动化技能：
这个自动化就包括脚本自动化，需要熟悉掌握shell脚本或者Python脚本；包括监控自动化，不能靠传统的点击页面 ， 查看进程来判断服务是否在线，需要熟悉掌握zabbix,Prometheus等主流监控软件；还包括工具自动化，需要掌握向ansible，puppet，Jenkins等自动化软件，实现服务的批量部署与业务的自动化 。
4、安全：
作为运维工程师 ， 首先就要时刻保障公司业务系统 ， 服务器安全稳定运行 。所以安全至关重要 ， 主流的iptables ， firewalld防火墙技术要熟练掌握，有必要的话常见的挖矿病毒，ddos等攻击有段也要有所了解 。
运维工程师(Operations)，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI 。
运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战 。

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