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redis服务降级，java代码实现redis降级方案

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分布式解决方案之:限流1、为了解决这个问题，业界又提出另外一种限流算法，即滑动窗口限流 。滑动窗口限流解决固定窗口临界值的问题，可以保证在任意时间窗口内都不会超过阈值 。
2、API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
3、我们的解决方案主要是通过Sentinel的限流、降级、熔断（增加服务器数量就不说了）以及消息中间件的削峰（我会专门写一期关于消息中间件的文章，到时候大家可以看看） 。
4、redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
API网关从入门到放弃【redis服务降级，java代码实现redis降级方案】即API网关，所有的客户端请求都必须经过API网关代理到真实的服务地址，这也可以有效的避免真实地址的暴露 ， 同时API网关也可以集成鉴权、流量控制、日志、API聚合、黑白名单等 。
对于OpenAPI使用的API网关来说，一般合作伙伴要以应用的形式接入到OpenAPI平台，合作伙伴需要到 OpenAPI平台申请应用 。
API网关是一个服务器，是系统的唯一入口 。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似 。API网关封装了系统内部架构 ， 为每个客户端提供一个定制的API 。
如果业务比较简单，可以给每个业务分配一个独立的域名(https：//service.api.company.com)，但是这样会有几个问题：每个企业都需要逻辑，如认证、电流限制和权限检查 。
在过去的10年里，昌平电脑培训认为API一直是一种受欢迎的通信交互方式，Docker使其易于设置微服务架构 ， 其中应用程序和服务是由较小的可交换组件组成 。但这些组件之间需要一种方式进行发现与调用 。这就是API网关的作用 。
在生产环境中，一般需要部署高可用的API网关集群来避免单点故障 ， 这里有两种部署方案 。（以Zuul举例）这种情况是比较简单的，即多个Zuul客户端注册到Eureka Server上，就可以实现Zuul的高可用 。
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