mysql分表怎么用 mysql分表实践( 三 )


接着重命名将新表替换上去:
/*这是个颇为经典的语句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是这样,基本可以做到无损失,无需停机更新表结构 , 但实际上RENAME期间表是被锁死的,所以选择在线少的时候操作是一个技巧 。经过这个操作 , 使得原先8G多的表,一下子变成了2G多 。
浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案mysql分库分表一般有如下场景
其中1mysql分表怎么用,2相对较容易实现,本文重点讲讲水平拆表和水平拆库,以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地 。
在 《聊一聊扩展字段设计》一文中有讲解到基于KV水平存储扩展字段方案,这就是非常典型的可以水平分表的场景 。主表和kv表是一对N关系,随着主表数据量增长,KV表最大N倍线性增长 。
这里mysql分表怎么用我们以分KV表水平拆分为场景
对于kv扩展字段查询,只会根据id + key 或者 id 为条件的方式查询,所以这里我们可以按照id 分片即可
分512张表(实际场景具体分多少表还得根据字段增加的频次而定)
分表后表名为kv_000~kv_511
id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,
id % 512 = 2 .... 分到 kv_002
依次类推!
水平分表相对比较容易,后面会讲到基于mybatis插件实现方案
场景:以下我们基于博客文章表分库场景来分析
目标:
表结构如下(节选部分字段):
按照user_id sharding
假如分1024个库,按照user_id % 1024 hash
user_id % 1024 = 1分到db_001库
user_id % 1024 = 2 分到db_002库
依次类推
目前是2个节点,假如后期达到瓶颈,我们可以增加至4个节点
最多可以增加只1024个节点,性能线性增长
对于水平分表/分库后,非shardingKey查询首先得考虑到
基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件 。其实两种方式思路差不多 。
为mysql分表怎么用了比较直观解决这个问题,我分别在Executor 和StatementHandler阶段2个拦截器
实现动态数据源获取接口
测试结果如下
由此可知,我们需要在Executor阶段 切换数据源
对于分库:
原始sql:
目标sql:
【mysql分表怎么用 mysql分表实践】 其中定义了三个注解
@useMaster 是否强制读主
@shardingBy 分片标识
@DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略
1)编写entity
Insert
select
以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
此插件具体实现方案已开源:
目录如下:
mysql分库分表,首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU),是分库还是分表,分多少mysql分表怎么用?不能为了分库分表而拆分 。
原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分 。
以上基于mybatis插件分库分表是一种实现思路,还有很多不完善的地方,
例如:
分库分表技术及技术方案一、分库分表的必要性
分库分表技术的使用,主要是数据库产生了瓶颈,如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值 。对系统使用造成一定的影响,不得已而产生的技术 。
通过分库分表技术来解决此类问题,但正因为使用此技术,会产生ACID一系列的问题 , 各类中间件解决此类问题各有各的优势 。
提示:如场景无必要 , 千万不要使用分库分表 。
二、分库分表的思路
1、垂直区分
垂直分库:从业务角度,一个库分成多个库 , 如把订单和用户信息分成两个库来存储 。这样的好处就是可以微服务了 。每块的业务单独部署,互不影响,通过接口去调用 。

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