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mysql分表怎么用 mysql分表实践

IT技术数据库

MySQL数据库性能优化之分区分表分库分表是分散数据库压力的好方法 。
分表 ， 最直白的意思 ， 就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。
当然 ， 首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
分表的分类
**1、纵向分表**
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表 。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求 ， 是应该在同一个表的 。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）
案例：
对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等 ， 是变化频率慢，查询次数多 ， 而且最好有很好的实时性的数据 ， 我们把它叫做冷数据 。而博客的浏览量 ， 回复数等，类似的统计信息 ， 或者别的变化频率比较高的数据 ， 我们把它叫做活跃数据 。所以 ， 在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理 。
这样纵向分表后：
首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据 。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度 。
其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度 。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理 。
其实，对于一些特殊的活跃数据 ， 也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库 。或者mongodb 一类的nosql 数据库 ， 这里只是举例 ， 就先不说这个 。
**2、横向分表**
字面意思，就可以看出来 ， 是把大的表结构 ， 横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2等 。表结构是完全一样 ， 但是，根据某些特定的规则来划分的表 ， 如根据用户ID来取模划分 。
分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力 。
案例：同上面的例子，博客系统 。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力 ， 来提升性能 。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时 ， 如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多 。
延伸：为什么要分表和分区？
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表 。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长 ， 性能低下，如果涉及联合查询的情况 ， 性能会更加糟糕 。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担 ， 提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率 。
什么是分表？
分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表 ， 每个表都对应三个文件 ， MYD数据文件，.MYI索引文件 ， .frm表结构文件 。这些子表可以分布在同一块磁盘上 ， 也可以在不同的机器上 。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它 。
什么是分区？
分区和分表相似，都是按照规则分解表 。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器 。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了 。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据 。

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