python函数传递 python函数传递列表( 二 )


上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的,比如定义函数的时候如果定义了5个形参,那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参 。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数 。第3种方式就是用来应对这种情况的 。它以一个*加上形参名的方式表示 , 这个函数实际参数是不一定的,可以是零个 , 也可以是N个 。不管是多少个,在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中 。比如:
对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的 。
与第3种方式类似,形参名前面加了两个*表示,参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中 。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式 。比如:
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
【python函数传递 python函数传递列表】4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用 。
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式,是分开说的 , 其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式 。在定义或调用这种函数时 , 要遵循以下规则:
1. arg=value必须在arg后
2. *arg必须在arg=value后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中,形参赋值的过程是这样的:
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二,把“arg=value”这种形式的实参赋值给形式
第三 , 把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四 , 把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参 。
例子:
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数,来看看下面对这个函数调用会产生什么结果:
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错,说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
python函数调用的参数传递python的函数参数传递是"引用传递(地址传递)" 。
python中赋值语句的过程(x = 1):先申请一段内存分配给一个整型对象来存储数据1,然后让变量x去指向这个对象,实际上就是指向这段内存(这里有点和C语言中的指针类似) 。
在Python中,会为每个层次生成一个符号表,里层能调用外层中的变量,而外层不能调用里层中的变量 , 并且当外层和里层有同名变量时,外层变量会被里层变量屏蔽掉 。函数调用会为函数局部变量生成一个新的符号表 。
局部变量:作用于该函数内部,一旦函数执行完成,该变量就被回收 。
全局变量:它是在函数外部定义的,作用域是整个文件 。全局变量可以直接在函数里面应用,但是如果要在函数内部改变全局变量 , 必须使用global关键字进行声明 。
注意 :默认值在函数定义作用域被解析
在定义函数时,就已经执行力它的局部变量
python中不可变类型是共享内存地址的:把相同的两个不可变类型数据赋给两个不同变量a,b,a,b在内存中的地址是一样的 。
python函数传对象对性能的影响python函数传对象对性能有影响 。在Python中,一切皆对象,Python参数传递采用的都是“传对象引用”的方式 。实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合 。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值,相当于通过“传引用”来传递对象 。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象,相当于通过“传值’来传递对象,此时如果想改变这些变量的值,可以将这些变量申明为全局变量 。

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