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怎么理解mysql优化 mysql优化原理

IT技术数据库

什么是Mysql优化？优化数据库的方法
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存?。?但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的 ， 因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了 。同样的 ， 如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段 。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值 。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型 。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多 。这样，我们又可以提高数据库的性能 。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉 ， 就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询 ， 如下所示：
DELETEFROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易 。但是，有些情况下 ， 子查询可以被更有效率的连接（JOIN）..替代 。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT*FROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)
如果使用连接（JOIN）..来完成这个查询工作 ， 速度将会快很多 。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，
北大青鸟java培训：mysql数据库的优化方法？我们都知道 ， 服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的 ， 而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，河北IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法 。
为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。
那时不了解索引 ， 一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。
例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量 ， 避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey ， unique，normal ， 但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复 ， 就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。

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