mysql 分区PARTITIONS之基本使用当数据表中的数据量很大时MySQL怎么设置分区,分区带来的效率提升才会显现出来 。
只有检索字段为分区字段时,分区带来的效率提升才会比较明显 。因此,分区字段的选择很重要 ,并且 业务逻辑要尽可能地根据分区字段做相应调整 (尽量使用分区字段作为查询条件) 。
1、分区表对业务透明,只需要维护一个表的数据结构 。
2、DML操作加锁仅影响操作的分区,不会影响未访问分区 。
3、通过分区交换快速将数据换入和换出分区表 。
4、通过TRUNCATE操作快速清理特定分区数据 。
5、通过强制分区仅访问特定分区数据,减少操作影响 。
6、通过大数据量分区能有效降低索引层数,提高查询性能 。
1、创建表时指定分区
物理文件MySQL怎么设置分区:
2、插入数据
3、查询information_schema.partitions表得到该表的分区信息
4、查询计划分析
5、添加分区
若报错:
6、修改/覆盖/合并分区
报错
所以需要添加pmax 分区,一同修改
7、删除分区
8、查询具体分区的下数据
MySQL分区的限制
MySQL-分区表 对底层表的封装MySQL怎么设置分区,意味着索引也是按照分区的子表定义的MySQL怎么设置分区,而没有全局索引 。(所以即使有唯一性索引MySQL怎么设置分区,在不同子表中可能会有重复数据)
单表数据量超大时索引失效
将单表分区成数个区域 , 通过分区函数,可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引 , 分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据,代价更低 。只需要一个简单的表达式就可以指向正确的分区
可以只是用简单的分区方式存放表,不要任何索引,只要将查询定位到需要的大致数据位置 , 通过where条件,将需要的数据限制在少数分区中,则效率是很高的 。WARNNINGMySQL怎么设置分区:查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量 。
如果数据有明显的“热点” , 可以将热点数据单独放在一个分区,让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中 。
如果分区表达式的值可以是NULLMySQL怎么设置分区:第一个分区会使一个特殊分区 。以partition by range year(order_date)为例,所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区 。那么所有的查询在定位分区后都会增加扫描第一个分区 。而且如果第一个分区很大的时候,查询的成本会被这个“拖油瓶”分区无情的增加 。
创建一个无用的第一分区可以解决这个问题,partition p_nulls values less than (0);
对于分区列和索引列不匹配的查询 , 虽然查询能够使用索引,但是无法通过分区定位到目标数据的分区(也就是数据分布相对更加分散),需要遍历每个分区内的索引,除非查询中的条件同时也包含分区条件 。所以期望分区条件范围被热门查询索引所包含 。
对于范围分区技术,需要适当限制分区的数量,否则对于大量数据批量导入的场景,选择分区的成本过高 。对于大多数系统,100个左右的分区是没有问题的 。
十、MySQL表分区 ??表分区是将?个表MySQL怎么设置分区的数据按照?定的规则?平划分为不同的逻辑块MySQL怎么设置分区,并分别进?物理存储,这个规则就叫做分区函数,可以有不同的分区规则 。5.7可以通过show plugins语句查看当前MySQL是否?持表分区功能 。
??但当表中含有主键或唯?键时 , 则每个被?作分区函数的字段必须是表中唯?键和主键的全部或?部分 , 否则就?法创建分区表 。?如下?的表由于唯?键和主键没有相同的字段,所以?法创建表分区
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