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redis等待，redis等待连接数太多

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scrapy-redis分布式爬虫启动为什么会等待scrapy-redis所实现的两种分布式：爬虫分布式以及item处理分布式就是由模块scheduler和模块pipelines实现 。上述其它模块作为为二者辅助的功能模块 。
因为在使用Redis作为调度器和去重器时，所有的请求、URL队列和爬取过的数据都被存储在Redis数据库中，而Redis具有持久化存储的功能，因此在Scrapy-redis中实现断点续爬就非常简单了 。
因为爬取队列本身就是用数据库保存的 ， 如果爬虫中断了，数据库中的Request依然是存在的，下次启动就会接着上次中断的地方继续爬取 。
redis是如何执行的执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate。
首先为了方便管理 ， 将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
AOF是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
步骤五：执行最终命令，调用 redisCommand 中的 proc 函数执行命令 。
对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作的不可以再分 ， 操作要么执行，要么不执行 。Redis操作原子性的原因Redis的操作之所以是原子性的，是因为Redis是单线程的 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈 ， 所以 Redis 是单线程的 。
那么为什么Redis是单线程的我们首先要明白，Redis很快！官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。
Redis中的哨兵模式1、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
2、哨兵模式特指特斯拉车主可实时查看车身四周摄像头的视频信息，当车辆被碰撞或移动时，外部摄像头会录制车辆周围的环境 ， 并通过手机APP/短信通知车主，同时在车机上也可以查看录像 。
3、哨兵模式是一种自动选择老大的模式，即在老大宕机之后，哨兵模式会根据哨兵们的内部投票 ， 自动的重新选出一个新的老大 。哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。
4、哨兵模式概述 哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令 ， 哨兵是一个独立的进程 ， 作为进程，它会独立运行 。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
redisclientblock原因RedisClientBlock是Redis客户端的一个阻塞方法 ， 主要用于在Redis进程中等待客户端的请求，并当客户端请求到达时，将请求的数据放入处理队列中进行处理，防止Redis进程在没有请求的情况下浪费CPU资源 。

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