这段C语言代码如何转换成Python语言?(关于哈希表)将以上 C 语言代码转换为 Python 语言可能需要对哈希表和其他数据结构进行重新实现 。但是可以提供一个类似的实现方式
def search_hash(hash_table, name):
collisions = 0 # to keep track of number of collisions
index = hash_function(name)
while hash_table[index] is not None and hash_table[index]['name'] != name:
collisions += 1
index = collision_resolution(index)
if hash_table[index] is not None:
print("Search successful! Number of collisions:", collisions)
print("Name: ", hash_table[index]['name'])
print("ID: ", hash_table[index]['id'])
print("Phone: ", hash_table[index]['phone'])
else:
print("Search unsuccessful.")
这个例子使用了字典来存储联系人的信息,其中 'name','id' 和 'phone' 是字典的键 。hash_function() 和 collision_resolution() 函数可以用 Python 中的内置函数来实现,或者自己实现 。
注意,这只是一种类似的实现方式 , 并不能完全替代原来的代码,还需要根据实际需求进行修改 。
另外,在 Python 中可以使用字典或字典组成的列表来存储哈希表,可以使用字典中的 get() 方法或者列表中的 in 关键字来查找一个元素是否在字典或列表中,如果要实现类似 C 语言中的冲突解决方式,可以在字典中使用链表或线性探测法来实现 。
这里只是给出了一种可能的实现方式,具体实现还需要根据具体需求进行调整 。
python与c语言的关系1、语言类型不同
Python是一种动态类型语言,又是强类型语言;C语言是静态类型语言 , 在编译期间就确定数据类型的语言;
2、内存管理不同
Python使用自动垃圾收集器进行内存管理;C语言中程序员必须自己进行内存管理;
3、对象机制不同
Python所有的数据,都是由对象或者对象之间的关系表示的,函数是对象,字符串是对象,每个东西都是对象的概念;C语言中没有对象这个概念 , 只有数据的表示 。
4、运行效率不同
Python有一个GIL锁,导致其对多线程支持不够好,运行速度比较慢;C语言比较快,是很好的底层语言,运行效率上优于Python 。
5、变量类型不同
Python有六个标准的数据类型,包含Number数字、String字符串、List列表、Tuple元祖、Sets集合、Dictionary字典;数字类型有四种,包含:整数、布尔型、浮点数和复数 。C语言也分为四大类,其中包含基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型 , 基本类型包含整数类型、浮点类型 。
6、函数库的使用方法不同
C语言中使用库函数,需要引入头文件用include引入;Python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入 。
C语言程序如何调用python程序下面是一个例子:
首先是python的一个简单函数
class Hello:
def __init__(self, x):
self.a = x
def print(self, x=None):
print(x)
def xprint():
print("hello world")
if __name__ == "__main__":
xprint()
h = Hello(5)
h.print()1
下面是C语言
#include python3.4m/Python.h
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include string.h
【c语言python函数 python c语言语法分析】int main()
{
Py_Initialize();
// 将当前目录加入sys.path
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
// 导入hello.py模块
PyObject *pmodule = PyImport_ImportModule("hello");
// 获得函数xprint对象,并调用,输出“hello world\n”
PyObject *pfunc = PyObject_GetAttrString(pmodule, "xprint");
PyObject_CallFunction(pfunc, NULL);
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