Golang database/sql源码分析Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM 。它的功能比较全:
但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码 , 我们会先从database/sql分析 。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能 。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码 。
database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装 。”github.com/go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动,database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用
下面这个是最基本的增删改查操作
操作分下面几个步骤:
因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池,所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现 。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池 。
DB对象
获取方法
释放连接方法
连接池的实现有很多方法,在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map记录等待列表,等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接 。
之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞,然后释放的时候放入空闲列表 , 在往这一个chan中传入struct{}{},让程序继续 获取的时候再从空闲列表中获取 。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表 。
database/sql 是对于mysql驱动的封装,然而Gorm则是对于database/sql的再次封装 。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的操作 。
Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践,其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践,下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践 。
这里我使用了一个原始的Go语言版本的FunTester测试框架,现在只有一个基本的方法,实在是因为Go语言特性太强了 。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性,将一个func()当做性能测试的主题,通过不断运行这个func()来实现性能测试 。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类 , 类似Java版本的com.funtester.base.constaint.ThreadBase抽象类 , 这样可以设置一些类的属性,绑定一些测试资源,适配更多的测试场景 。
下面演示select的性能测试,这里我用了随机ID查询的场景 。
这里我使用从35开始递增的ID进行删除 。
这里使用了select的用例部分,随机ID,然后更新name字段 , 随机10个长度的字符串 。
这里用到了FunTester字段都是随机生成 。
到这里可以看出,性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用,这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成,看资料说非常牛逼 , 我们只需要设置几个参数 。这个使用体现很像HttpClient设置HTTP连接池类似 , 这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的 。
PS:关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践 。
【golang详解】go语言GMP(GPM)原理和调度Goroutine调度是一个很复杂的机制go语言实现gorm , 下面尝试用简单的语言描述一下Goroutine调度机制,想要对其有更深入的go语言实现gorm了解可以去研读一下源码 。
首先介绍一下GMP什么意思:
G ----------- goroutine: 即Go协程 , 每个go关键字都会创建一个协程 。
M ---------- thread内核级线程,所有的G都要放在M上才能运行 。
P ----------- processor处理器,调度G到M上,其维护go语言实现gorm了一个队列,存储了所有需要它来调度的G 。
Goroutine 调度器P和 OS 调度器是通过 M 结合起来的 , 每个 M 都代表了 1 个内核线程,OS 调度器负责把内核线程分配到 CPU 的核上执行
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