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利用python绘制函数 用python绘制各种函数

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使用Python画出一个三维的函数图像，数据来自于一个Excel表格？可以的 。python利用matplotlib这个库，先定义一个空图层，然后声明x,y,z的值，x，y,z赋相应的列的值，最后建立标签，标题即可 。最后，excel安装运行python的插件，运行python 。
Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错利用python绘制函数，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x，y轴名称
1.2.5 添加x，y轴范围
1.2.6 添加x，y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰 。请注意 ， 函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致 ， 只需注意一点利用python绘制函数：创建画布 。
合理调整figsize、dpi，可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1利用python绘制函数：使用rcParams设置
2.2.3 方法2：plot内设置
2.2.4 方法3：plot内简化设置
方法2中，线条形状 ， linestyle可简写为ls；线条宽度 ， linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等 。
python函数图的绘制pre
importnumpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
frommatplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return-(x-2)*(x-8)+40
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)
plt.ylim(ymin=20)
a=2
b=9
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]
poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
x_math=(a+b)*0.5
y_math=35
plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)
plt.show()
/pre
如何用python表示一次函数1、点击键盘win+r ， 打开运行窗口；在窗口中输入cmd"，点击确定，打开windows命令行窗口 。
2、在cmd命令行窗口中输入"python"，进入python交互窗口 。
3、引入matplotlib模块的pyplot()函数，并重命名为py;引入numpy模块 ， 并重命名为np 。
4、使用函数np.arrange(start，end，step)创建变量x的取值范围，是一个一维数组 ， 使用y=3*x+1，创建y是与自变量x相对应的一维数组 。
5、使用函数plt.plot(x，y)绘制一元一次函数y=3x+1的函数图像 。
6、使用函数plt.title()给图像添加标题 ， 使用函数plt.xlabel()给横轴添加标签，使用函数plt.ylabel()给纵轴添加标签，使用函数plt.tick_params()设置刻度标记的大小 。
7、使用函数plt.show()显示整个一元一次函数的图像 。
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