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python函数算法编程 python数学函数的计算

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清华名师用30小时讲解Python教程，整整400多集，拿走不谢 本套 Python 课程 400 集python函数算法编程，从零基础开始python函数算法编程 ， 全面讲解 Python 基础 ， 直达可以手写神经网络的境界 。
我们创造性的增加了：手写数据结构和算法、手写神经网络项目 。让零基础学员在学习Python 时就开始接触高深的底层知识、神经网络底层实现的知识 。
内容共分 26 章，讲解了 Python 基础的方方面面，可以作为 Python 学习者的“宝典” 。同时，穿插了 3 个大型实战项目：
1. 坦克大战 游戏。
采用 游戏 开发的方式，寓教于乐，快乐中掌握 Python 基础 。
2. 手写算法和数据结构 。
算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择，我们这里讲解内容的同时，手把手 带你实现一个个底层算法，将内功练扎实 。
3. 手写神经网络 。
Python 是人工智能的第一语言 。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一个自己的神经网络，为踏入神经网络的大门打下“坚实基础” 。
本套视频一共 400 集，本套视频共分 3 季：
第一季 【基础篇】Python 基础 （115 集）
第二季 【提高篇】Python 深入和扩展（100 集）
第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85 集）
第四季 【高手篇】算法、Python 源码、函数式编程、手工实现神经网络（100 集）
目录：
一 Python基础
二 数据库编程
三 Liunx系统
四 网页编程
五 VUE框架
六 Flask 框架
获取方式：
私信“1”获取
私信方法：点击头像 点击回复“1”即可
如何进行Python 代码编写在除去完美的、有意义的语句不用而代之以晦涩的、嵌套的表达式的工作后，一个很自然的问题是:“为什么?!”我对
FP
的所有描述都是使用Python
代码做到的 。但最重要的特性
--
可能也是具体情况中最有用的特性 。它消除了副作用(或者至少对一些特殊领域，例如单一体，有一些牵制作用) 。绝大部分程序错误
--
和促使程序员求助于调试来解决的问题
--
之所以会发生 ， 是因为在程序执行过程期间，变量包含了意外的值 。函数程序只不过根本就不为变量分配值，从而避免了这一特殊问题 。
让我们看一段相当普通的命令代码 。它的目的是打印出乘积大于
25
的几对数字的列表 。组成各对的数字本身是从另外两个列表中挑选出的 。这种操作与程序员在他们程序段中实际执行的操作差不多 。深度剖析Python函数编程技巧设计Python目标何在?总结Python版本大集合讲述Python模块中的Zipfile解析初学Python时注意事项实现这一目的的命令方法如下:这个项目太小 ， 以至于没有什么可能出错 。但我们的目的可能嵌在要同时实现许多其它目的的代码中 。用
"more
stuff"
注释的那些部分是副作用可能导致错误发生的地方 。在这些地方中的任何一处，变量
xs
、
ys
、
bigmuls
、
x
、
y
有可能获得假设节略代码中的意外值 。而且，在执行完这一段代码后，所有变量都可能具有稍后代码可能需要也可能不需要的一些值 。很明显，可以使用函数/实例形式的封装和有关作用域的考虑来防止出现这种类型的错误 。而且，您总是可以在执行完变量后
del
它们 。但在实际中，这些指出类型的错误非常普遍 。
目标的函数方法完全消除了这些副作用错误 。以下是可能的一段代码:bigmuls
=
lambda

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