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机器学习应用代码java的简单介绍( 八 )

IT技术开发


WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数 。
通用工具库
通用工具类函数库 。
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等 。
args4j：命令行参数解析器 。
CRaSH：为运行进行提供CLI 。
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序 。
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等 。
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境 。
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持 。尽管目前tuple的概念还有留有争议 。
JCommander：命令行参数解析器 。
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架 。
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库 。
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫 。
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫 。
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML 。
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架 。
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序 。
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI 。
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件 。
Grails：Groovy框架 ， 旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin） 。
Ninja：Java全栈Web开发框架 。非常稳固、快速和高效 。
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架 。
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误 。
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本 。包括若干前端组件 。
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序 。
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程 。
Spring：旨在简化Java EE的开发过程 ， 提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程 。
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架 。使用服务端架构，客户端使用Ajax 。
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计 。
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建 。
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁 。
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架 。 github
资源
社区
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简介：本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习 。同时介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战 。每一章指定一个主题 ， 包括通过案例研究，介绍前沿的基于Java的工具和软件 ， 以及完整的知识发现周期：数据采集、实验设计、建模、结果及评估 。每一章都是独立的，提供了很大的使用灵活性 。附带的网站提供了源码和数据 。对于学生和数据分析从业员来说，这确实很难得，大家可以直接用刚学到的方法进行实验，或者通过将这些方法应用到真实环境中，加深对它们的理解 。
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