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简介：本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习 。同时介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战 。每一章指定一个主题，包括通过案例研究 ， 介绍前沿的基于Java的工具和软件，以及完整的知识发现周期：数据采集、实验设计、建模、结果及评估 。每一章都是独立的，提供了很大的使用灵活性 。附带的网站提供了源码和数据 。对于学生和数据分析从业员来说，这确实很难得，大家可以直接用刚学到的方法进行实验 ， 或者通过将这些方法应用到真实环境中，加深对它们的理解 。
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