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mongodb复合索引的查询语句，mongodb索引的实现原理

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mongodb复合索引有”黑科技“?1、结论是 ：A1： end_time 没命中 。A2：复合索引 {start_time：1，end_time：1} 比单索引 {start_time：1} 查询 速度 要 快得多。
2、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index） 。
3、复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找，在在MongoDB中，数字1表示i键的索引按升序存储 ， -1表示j键的索引按照降序方式存储 。
4、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 ， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块 ， 让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
5、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
mongoose使用之查询篇1、mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值 。
2、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
【mongodb复合索引的查询语句，mongodb索引的实现原理】3、-1})；TopicSchema.index({last_reply_at： -1})；TopicSchema.index({author_id： 1，create_at： -1})；建索引是为了提高查询速度，要根据实际业务建立索引 ， 太多了也不好，这样更新数据会变慢，因为要更新索引 。
4、区别在于： mongoose 的所有查询操作返回的结果都是 query （官方文档是这样写的），并非一个完整的promise 。
mongodb建立索引&查看索引&删除索引mongodb自从2版本起为索引建立了TTL(time to live)，可以指定一个类型为日期的字段为文档的索引并指定TTL（以秒为单位），mongodb内部每分钟执行一次检查TTL ， 如果超时则删除指定的文档，该特性用来实现session很适合 。
从Robo 3T可视化界面中 ， 去创建mongodb数据表的索引 。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询 ， 包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容 ， 即进行文本检索查询 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描 ， 即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree ， MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
关于mongodb复合索引的查询语句和mongodb索引的实现原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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