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mysql三张表怎么连接 mysql三张表联合查询sql语句

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Mysql怎么实现三表连接怎么添加条件?有两种方式： 关键字where 或嵌入在inner 或left 中：
下面定义3个表A，B，C，字段分别为A：a，b；B:b，c；C:c ， d
正常where 使用语句如下：
select A.a,B.b,C.c from A
inner join B on A.b=B.b
inner join C on C.c=B.c
where A.a=10 or B.b=10 or C.c=10
下面的SQL 嵌入到inner 中的使用方式：
select A.a,B.b,C.c from A
inner join B on A.b=B.b and B.b=10
inner join C on C.c=B.c and C.c=10
MYSQL数据库中三个数据表如何实现关联数据库多表关联mysql三张表怎么连接，一般采用外键比较方便mysql三张表怎么连接，也可以额外建一个连接表做多表关联的连接mysql三张表怎么连接，但这样稍微有点儿复杂 ， 这些是建表方面的关联 。查询关联，可以采用多表查询的方式关联查询 ， 这点要求稍高点儿 ， 但关联后再操作单表时，别的表不用受太大的影响 ， 这点特好 。
MySQL中3表join流程分析 常听说MySQL中3表 join 的执行流程并不是前两张表 join 得出结果，再与第三张表进行 join；而是3表嵌套的循环连接 。那这个3表嵌套的循环连接具体又是个什么流程呢？与前两张表 join 得出结果再与第三张表进行 join 的执行效率相比如何呢？下面通过一个例子来分析分析 。
set optimizer_switch='block_nested_loop=off';
关联字段无索引的情况下强制使用索引嵌套循环连接算法，目的是更好的观察扫描行数 。
表结构和数据如下：
示例SQL：
通过 slow log 得知一共扫描 24100 行：
执行计划显示用的索引嵌套循环连接算法：
扫描行数构成：
总行数=100+4000+20000=24100 。
从这个结果来看 ， join 过程像是先 t1 和 t3 join 得出 20 行中间结果，再与 t2 进行 join 得出结果 。这结论与我们通常认为的 3表 join 实际上是3表嵌套的循环连接不一样，接着往下看 。
查看执行计划成本：
mysql explain format=json select * from t1 join t2 on t1.b=t2.b join t3 on t1.b=t3.b where t1.a21\G
其他信息：
IO成本= 1*1.0 =1
CPU成本= 100*0.2 =20
t1总成本=21
IO成本= 1*1.0 =1
CPU成本= 200*0.2 =40
t3表总成本= 驱动表扇出*(IO成本+CPU成本) = 20*(1+40) =820
阶段性总成本= 21+820 =841
此处 eval_cost=80，实则为 驱动表扇出*被驱动每次扫描行数*filtered*成本常数，即20*200*10%*0.2。
简化公式为： eval_cost=rows_produced_per_json*成本常数
IO成本= 4*1.0 =4
CPU成本= 1000*0.2 =200
t2表总成本= 前2表join的扇出*(IO成本+CPU成本) = 400*(4+200) =81600
阶段性总成本= 841+81600 =82441
此处 eval_cost=8000，即rows_produced_per_json*成本常数 ，即40000*0.2
根据执行计划成本分析：
这样看，3表 join 流程是：
注意，由于造的数据比较特殊 ， 所以第 3 步得出的中间结果集实际上只有 1行，所以最终 t2 表的查找次数是20*1=20 ，所以扫描总行数是20*1000。所以单看 slow log 中显示的 24100 行，会误认为是先得出 t1 和 t3 join 的结果 ， 再去和 t2 进行 join 。
当我调整 t3 的数据 ， 删除20行，再插入20行，使满足 b21 的数据翻倍，这样“第 3 步得出的中间结果集”变成 2 行：
再来看slow log 中扫描的总行数为44100，t1、t3的扫描行数不变，t2 的扫描行数变为20*2*1000=40000 ：
为什么执行计划中分析得到的是 t2 表查找 400 次呢？
因为执行计划对t1 join t3 的扇出是个估算值，不准确 。而 slow log 是真实执行后统计的，是个准确值 。
为什么执行计划中，t2表的执行次数是用“t1 join t3 的扇出”表示的？这不是说明 t1 先和 t3 join ， 结果再和 t2 join？

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