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如何搭建go语言环境 如何搭建go语言环境文件系统( 三 )

IT技术系统


python程式设计师喜欢发明轮子 ， tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高效能
server，所以，如果你采用其他python框架写程式码，比如说bottle ， 也一样可以通过import
tornado 来启动一个高效能的
server，同样的可以采用协议和nginx一起来部署 。扩充套件开来 ， python包里面能处理高并发的
server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支援方式部署 。
现实当中，用java来做web程式，通常就用和nginx配合，应用伺服器选择tomcat或者jetty
uwsgi,包括4部分组成，
nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个位元组header+一个body ， body可以是很多协议的
包 ， 比如说，cgi等（通过header里面栏位标示），我曾经做个一个小规模的效能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比 ， 效能
没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写 ， 使用natvie函式，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似 。所以uwsgi可以支援多种应用框架 ， 包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
uwsgi协议
web server内建支援协议模组
application伺服器协议支援模组
程序控制程式
Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的 。但是它使用的协议是 WSGI ， 全称是Python Web Server Gateway Interface  ， 这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单，:gunicorn./ 上有详细教程
mod_wsgi,apache的一个module，也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/
如何部署简单python + flask应用
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写 。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能 。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式 。
所需工具：
python3.4
flask
nginx
gunicorn
supervisor
系统环境：
Ubuntu 14.04LTS
我们先写一个最基本的flask应用:
demo.py
from flask import Flask
app = Flask(**name**)
@app.route('\')
def index():
return 'Hello World.'
if __name__ == __main__:
app.run()
执行这个py档案，开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .
如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了，然而这个伺服器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行 。
flask自带的WSGI框架效能很差劲，只能适用于开发环境除错使用 。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架 。
配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用 。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面
然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了 。
Ubuntu下安装nginx可以用命令
sudo apt-get install nginx
安装后需要进行下配置：
cd /etc/nginx/sites-available
sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己专案进行命名)
test档案的配置为:
server {
listen 80; # 监听80埠
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务
}

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