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hdfs中hbase和hive的区别，hdfs与hive

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hive,impala,kfk,hbase,mitaka的关系是怎样的1、从数据库特性角度来看，hive与hbase的对比，hive不能修改数据，只能追加的方式，hbase允许增加和删除数据，hive不支持索引 ， impala和hive都是没有存储引擎的，hbase算是有自己的存储引擎 。
hive与hbase的十大区别与联系区别：Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。
hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 。而hbase是作为分布式数据库 ， 而hive是作为分布式数据仓库 。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 。而hbase与hive都是单独安装的 。
Hive是基于MapReduce来处理数据，而MapReduce处理数据是基于行的模式；HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式，适合海量数据的随机访问 。
Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具 。虽然它们的功能存在一些重叠 ， 但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质，使它们更适合特定任务 。
对 于hive主要针对的是OLAP应用 ， 注意其底层不是hbase ， 而是hdfs分布式文件系统，重点是基于一个统一的查询分析层，支撑OLAP应用中的各 种关联 ， 分组，聚合类SQL语句 。
hbase和hive的差别是什么?1、：Hive是基于MapReduce来处理数据，而MapReduce处理数据是基于行的模式；HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式，适合海量数据的随机访问 。
2、HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce.虽然Hive提供了SQL查询功能 ， 但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop 。Apache HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上 。
3、区别：Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统 ， HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。
4、Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具 。虽然它们的功能存在一些重叠，但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质 ， 使它们更适合特定任务 。
5、于hive主要针对的是OLAP应用，注意其底层不是hbase，而是hdfs分布式文件系统 ， 重点是基于一个统一的查询分析层，支撑OLAP应用中的各 种关联，分组，聚合类SQL语句 。
hive和hbase有什么关系和区别1、Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术--Hive是一种类SQL的引擎 ， 并且运行MapReduce任务，Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库 。当然，这两种工具是可以同时使用的 。
2、HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递） 。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢 。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理 。
3、Hive是基于MapReduce来处理数据，而MapReduce处理数据是基于行的模式；HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式，适合海量数据的随机访问 。
4、对 于hive主要针对的是OLAP应用，注意其底层不是hbase，而是hdfs分布式文件系统，重点是基于一个统一的查询分析层，支撑OLAP应用中的各 种关联，分组，聚合类SQL语句 。
5、和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务 。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇 。列簇必须使用schema定义，列簇将某一类型列集合起来（列不要求schema定义） 。
hbase和hive有什么区别?1、：Hive是基于MapReduce来处理数据 ， 而MapReduce处理数据是基于行的模式；HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式，适合海量数据的随机访问 。

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