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hdfs中hbase和hive的区别，hdfs与hive( 二 )

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2、HBase 非常适合实时查询大数据（例如 Facebook 曾经将其用于消息传递） 。Hive 不能用于实时查询，因为速度很慢 。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理 。
3、区别：Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。
4、hbase与hive都是架构在hadoop之上的 。都是用hadoop作为底层存储 。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库 。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 。而hbase与hive都是单独安装的 。
5、和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行 ， 而不是运行MapReduce任务 。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇 。列簇必须使用schema定义，列簇将某一类型列集合起来（列不要求schema定义） 。
6、于hive主要针对的是OLAP应用，注意其底层不是hbase，而是hdfs分布式文件系统，重点是基于一个统一的查询分析层，支撑OLAP应用中的各 种关联，分组，聚合类SQL语句 。
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