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mysql怎么拆库分表的简单介绍( 二 )

IT技术数据库


什么是分区？
分区和分表相似，都是按照规则分解表 。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器 。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了 。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据 。
**MySQL分表和分区有什么联系呢？**
1、都能提高mysql的性高 ， 在高并发状态下都有一个良好的表现 。
2、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大 ， 但是表数据很多的表 ， 我们可以采取分区的方式等 。
3、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名 。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系 。
4、表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表 。
我们知道对于大型的互联网应用，数据库单表的数据量可能达到千万甚至上亿级别，同时面临这高并发的压力 。Master-Slave结构只能对数据库的读能力进行扩展，写操作还是集中在Master中，Master并不能无限制的挂接Slave库 ， 如果需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展，可以考虑采用分库分表的策略 。
**1、分表**
在分表之前，首先要选中合适的分表策略（以哪个字典为分表字段，需要将数据分为多少张表），使数据能够均衡的分布在多张表中，并且不影响正常的查询 。在企业级应用中 ， 往往使用org_id(组织主键)做为分表字段，在互联网应用中往往是userid 。在确定分表策略后 ， 当数据进行存储及查询时 ， 需要确定到哪张表里去查找数据，
数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量
**2、分库**
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问 ， 当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器 ， 都没有意义了 。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库 。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由 。
数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量
**3、即分表又分库**
数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题 ， 分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题 。
当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候，需要同时采取分表和分库策略 。一般分表分库策略如下：
中间变量 = 关键字%（数据库数量*单库数据表数量）
库 = 取整（中间变量/单库数据表数量）
表 = （中间变量%单库数据表数量）
实例：
1、分库分表
很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能 ， 分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径 ， 现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99 ， 然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是这样子：
复制代码 代码如下:
?php
for($i=0;$i 100; $i++ ){
//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}

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