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mysql联合索引怎么用 mysql联合索引存储结构( 二 )

IT技术索引


如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从变成 = ）
则会使用索引 idx_time
在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill。
Mysql建立索引经验在实际开发中使用数据库时，难免会遇到一些大表数据 ， 对这些数据进行查询时，有时候SQL会查询得特别慢，这时候，有经验的老师傅会告诉你，你看一下哪几个字段查的多，加一个索引就好了 。
那么，怎么合理地建立索引呢？这里分享一下我的一些经验，如有不妥之处，欢迎批评指正 。
1、不要盲目建立索引 ，先分析再创建
索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护 。所以，索引不是越多越好 ， 而是按需建立 。最好是在一整块模块开发完成后，分析一下，去针对大多数的查询，建立联合索引 。
2、使用联合索引尽量覆盖多的条件
这是说在一个慢sql里假如有五个where，一个 order by，那么我们的联合索引尽量覆盖到这五个查询条件，如果有必要，order by 也覆盖上。
3、小基数字段不需要索引
这个意思是，如果一张表里某个字段的值只有那么几个 ， 那么你针对这个字段建立的索引其实没什么意义，比如说，一个性别字段就两种结果，你建了索引，排序也没什么意思（也就是索引里把男女给分开了）
所以说 ， 索引尽量选择基数大的数据去建立，能最大化地利用索引
4、长字符串可以使用前缀索引
我们建立索引的字段尽量选择字段类型较小的，比如一个varchar(20)和varchar(256)的，我们在20的上面建立的索引和在256上就有明显的差距（字符串那么长排序也不好排呀 ， 唉） 。
当然，如果一定是要对varchar(256)建立索引,我们可以选择里面的前20个字符放在索引树里（这里的20不绝对 ， 选择能尽量分辨数据的最小字符字段设计），类似这样KEY index(name(20),age,job)，索引只会对name的前20个字符进行搜索，但前缀索引无法适用于order by 和 group by 。
5、对排序字段设计索引的优先级低
如果一个SQL里我们出现了范围查找 ， 后边又跟着一个排序字段，那么我们优先给范围查找的字段设置索引，而不是优先排序 。
6、如果出现慢SQL ， 可以设计一个只针对该条SQL的联合索引 。
不过慢SQL的优化 ， 需要一步步去进行分析，可以先用explain查看SQL语句的分析结果，再针对结果去做相应的改进 。explain的东西我们下次再讲 。
PS：在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是 执行这条SQL 。
mysql 联合索引原理详述在一个市民信息表上，是否有必要将身份证号
和名字建立联合索引？
假设这个市民表的定义是这样的：
CREATE TABLE `tuser` (
`id` int(11) NOT NULL,
`id_card` varchar(32) DEFAULT NULL,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`ismale` tinyint(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `id_card` (`id_card`),
KEY `name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB
我们知道 ， 身份证号是市民的唯一标识 。也就是说，如果有根据身份证号查询市民信息的需求，
我们只要在身份证号字段上建立索引就够了 。而再建立一个（身份证号、姓名）的联合索引 ， 是
不是浪费空间？
如果现在有一个高频请求 ， 要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了 。它

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