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mysql联合索引怎么用 mysql联合索引存储结构( 三 )

IT技术索引


可以在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间 。
当然，索引字段的维护总是有代价的 。因此，在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑
了 。这正是业务 DBA，或者称为业务数据架构师的工作 。
最左前缀原则
看到这里你一定有一个疑问，如果为每一种查询都设计一个索引 ， 索引是不是太多了 。如果我现
在要按照市民的身份证号去查他的家庭地址呢？虽然这个查询需求在业务中出现的概率不高，但
总不能让它走全表扫描吧？反过来说，单独为一个不频繁的请求创建一个（身份证号，地址）的
索引又感觉有点浪费 。应该怎么做呢？
这里，我先和你说结论吧 。B+ 树这种索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录 。
为了直观地说明这个概念，我们用（name，age）这个联合索引来分析 。
图 2 （name，age）索引示意图
可以看到 ， 索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的 。
当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时，可以快速定位到 ID4，然后向后遍历得到所有
需要的结果 。
如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人，你的 SQL 语句的条件是"where name like ‘张
%’" 。这时，你也能够用上这个索引，查找到第一个符合条件的记录是 ID3，然后向后遍历，直
到不满足条件为止 。
可以看到 ， 不只是索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索 。这个最左
前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符 。
基于上面对最左前缀索引的说明，我们来讨论一个问题：在建立联合索引的时候，如何安排索引
内的字段顺序 。
这里我们的评估标准是，索引的复用能力 。因为可以支持最左前缀，所以当已经有了 (a,b) 这个
联合索引后，一般就不需要单独在 a 上建立索引了 。因此 ， 第一原则是，如果通过调整顺序，可
以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的 。
所以现在你知道了，这段开头的问题里，我们要为高频请求创建 (身份证号，姓名）这个联合索
引 ， 并用这个索引支持“根据身份证号查询地址”的需求 。
那么，如果既有联合查询，又有基于 a、b 各自的查询呢？查询条件里面只有 b 的语句 ， 是无法
使用 (a,b) 这个联合索引的 ， 这时候你不得不维护另外一个索引，也就是说你需要同时维护
(a,b)、(b) 这两个索引 。
这时候，我们要考虑的原则就是空间了 。比如上面这个市民表的情况，name 字段是比 age 字段
大的 ，那我就建议你创建一个（name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引 。
深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则 之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理 ， 最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西 ， 这里自己整理一下这方面的内容 。
最左前缀匹配原则
在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：
对列col1、列col2和列col3建一个联合索引
KEYtest_col1_col2_col3ontest(col1,col2,col3);
联合索引test_col1_col2_col3 实际建立了 (col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3) 三个索引 。
SELECT*FROMtestWHEREcol1=“1”ANDclo2=“2”ANDclo4=“4”

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