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hbase分区并行度，hbase合并机制

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怎么将HBASE的根目录分发怎么将HBASE的根目录分发，关于这个问题有以下解释：Hadoop层数据迁移Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy) ，  官方描述是：DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具 。
在Hbase的conf目录下新建backup-masters文件，vim加入备份Master，比如slave01 ， slave0在把文件分发到各个slave里，然后再启动hbase 就能实现HMaster的高可用了 。
步骤1：新创建一个Java Project。步骤2：导入JAR包，在工程根目录下新建一个“lib”文件夹，将官方文档中的lib目录下的jar全部导入 。步骤3：修改开发机的hosts文件，在文件莫为增加一行虚拟机IP的映射信息 。
可以看到由于数据都挂载在根目录，而home、data目录却有大量空间，故在home目录下创建dfs、log，并将根目录下/dfs，/var/log下关于cdh的文件或目录mv到/home下，并做软链接 ， 然后启动服务就ok了，记得mv前停止服务 。
在工程根目录下创建conf文件夹，将$HBASE_HOME/conf/目录中的hbase-site.xml文件复制到该文件夹中 。通过右键 选择Propertie-Java Build Path-Libraries-Add Class Folder 。
hbase中的数据以什么形式存储由于在HBase中数据存储是Key-Value形式 ， 若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上 ， 避免数据热点现象 。
HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式 。hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap，并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue，KeyValue的形式 。Concurrent表示线程安全 。
HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符 。
HBase调优:预分区与行键设计像这样预先创建hbase表分区的方式 ， 称之为预分区 。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好 。
像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区 。hash(主键)+年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16 ， 也就是8的整数倍，在64位计算机中 ， 效果最好 。
【hbase分区并行度，hbase合并机制】已经有自动分区了 ， 为什么还需要预分区？ HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true)，HBase 中该 Region 将会进行 split ， 分裂为2个 Region，以此类推 。
优化建议：检查RowKey设计以及预分区策略，保证写入请求均衡 。KeyValue大小对写入性能的影响巨大，一旦遇到写入性能比较差的情况，需要考虑是否由于写入KeyValue数据太大导致 。
目前我们已经确定了hbase存储，并且采用预分区的方式并且采用rowkey进行过滤查询，那么现在考虑rowkey的设计 。
避免用特殊字符 。ASCII 码可显示字符有 95 个，大致顺序如下 第一个是：「空格」 ， 最后一个是：「~」下一篇将讲讲 rowkey 的设计与优化，包括预分区的选择策略 。
hbase依据什么分布判断存储1、hbase依据数据分布判断存储 。数据分布问题简述 分布式产生的根源是“规模”，规模可理解为计算和存储的需求 。当单机能力无法承载日益增长的计算存储需求时，就要寻求对系统的扩展方法 。
2、每个列簇对应HDFS中的一个单独文件，hbase不是按行存储 ， 你想一行有多列族的情况下，就会把数据存在多个文件下，按行存储的意思，是会把行数据存在一个文件中 ， 所以hbase是按列存储的 。

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