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dct变换java代码 dct 变换

IT技术图像

经过DCT变换后为什么图像的字节数反而增多DTE和DCE的区分实事上只是针对串行端口的，路由器通常通过串行端口连接广域网络 。
串行V.24端口（25针）通常规定DTE由第2根针脚作为TXD(发送数据线)，第3根针脚为RXD(接收数据线)，（其余针脚为：7是信号地线，4是DTS，5是RTS，6是DTR，8是DCD，以及包括发送时钟、接收时钟等等，都有规定具体的针脚），串行V.35（34针）是路由器通常采用的通信接口标准 ， 但是V.35是采用差分信号进行传输的，发送和接受分别由2根信号线承担 。而DCE设备通常是与路由器对接，因此针脚的分配相反，也就是2是接收（但也被称为TXD） ， 3是发送 。因此路由器通常是DTE设备，modem、GV转换器等等传输设备通常被规定为DCE 。其实对于标准的串行端口 ， 通常从外观就能判断是DTE还是DCE，DTE是针头（俗称公头），DCE是孔头（俗称母头），这样两种接口才能接在一起 。
在C++中对音频实现dwt变换该怎么办,有没有像opencv那种第三方库？整个项目的结构图：
编写DetectFaceDemo.java,代码如下：
[java] view
plaincopyprint?
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我们将第一个字符去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}
// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
【dct变换java代码 dct 变换】import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
//

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