python极简教程06：生成式和装饰器 测试奇谭 ， BUG不见 。
这一场，主讲python的生成式和装饰器 。
目的：掌握四种生成式（列表、生成器、集合、字典），装饰器的原理和使用 。
能够用一行代码，快速高效的生成数据 。（这就不需要再通俗的讲解了吧）
举个例子：提取1-100之间的奇数
使用()，而不是 []
举个例子：列表元素去重
举个例子：字典kv反转
顾名思义：增强函数或类的功能的一个函数 。
装饰器的作用：增强函数的功能，确切的说，可以装饰函数，也可以装饰类 。
初学的你 ， 还是太难理解？
你开视频聊天 ， 觉得自己的颜值不在线，于是乎 ， 你使用美颜，增强装饰自己的颜值 。
对于美颜这个功能来说，你可以用，我可以用，所有人都可以用，以此来增强装饰自己的颜值 。
方法一：不用语法糖@符号
方法二：采用语法糖@符号
再举个例子：计算函数时间
Python中列表生成式和生成器的区别列表生成式语法：
[x*x for x in range(0,10)] //列表生成式,这里是中括号
//结果 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
(x*x for x in range(0,10)) //生成器, 这里是小括号
//结果 generator object genexpr at 0x7f0b072e6140
二者的区别很明显：
一个直接返回了表达式的结果列表，而另一个是一个对象，该对象包含了对表达式结果的计算引用，通过循环可以直接输出
g = (x*x for x in range(0,10))
for n in g:
print n
结果
1
【python函数生成式的简单介绍】4
9
16
25
36
49
64
81
当表达式的结果数量较少的时候，使用列表生成式还好 ， 一旦数量级过大， 那么列表生成式就会占用很大的内存，
而生成器并不是立即把结果写入内存，而是保存的一种计算方式，通过不断的获?。?可以获取到相应的位置的值,所以占用的内存仅仅是对计算对象的保存
python列表推导式和生成器表达式-列表推导式和生成器表达式以及字典推导式 通常被视为Python中函数式编程的一部分，列表推导允许您使用包含较少代码的for循环创建列表 。
用[] 包围
用{} 包围
生成器表达式允许在没有yield关键字的情况下即时创建生成器 。
语法和概念类似于列表推导的语法和概念：用()包围
python列表生成式在哪里？把要生成的元素放在前面，后面跟上for循环
如：【x+10 for x in range(15)】
生成器可以理解为用于生成列表、元组等可迭代对象的机器 。既然是机器 ， 没启动之前，在Python中只是一个符号 。也就是说，生成器还不是实际意义上的列表，因此比列表更加节省内存空间，必要时，生成器可以按照需要去生成列表 。
解释
生成器也是一种迭代器 ， 但是你只能对其迭代一次 。这是因为它们并没有把所有的值存在内存中，而是在运行时生成值 。你通过遍历来使用它们，要么用一个“for”循环，要么将它们传递给任意可以进行迭代的函数和结构 。大多数时候生成器是以函数来实现的 。然而 ， 它们并不返回一个值 ， 而是yield(暂且译作“生出”)一个值 。
Python中生成器表达式的理解？9.11. 生成器表达式
有时简单的生成器可以用简洁的方式调用，就像不带中括号的链表推导式 。这些表达式是为函数调用生成器而设计的 。生成器表达式比完整的生成器定义更简洁，但是没有那么多变，而且通常比等价的链表推导式更容易记 。
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