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mongodb按照时间升序，mongodb 时间序列

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为什么在MongoDB中索引的方向很重要对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要 ， 因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引 。复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index） 。
对于索引prefix的字段而言，不管是索引是正序还是倒序，排序是正序需求还是倒序需求，都可以使用到Index索引来避免排序对于非索引prefix的字段 ， 无法利用其来避免排序 ， IXSCAN完还需要SORT 。
mongodb在前台直接运行建立索引命令的话，将造成整个数据库阻塞，因此索引建议使用 background 的方式建立 。
单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率 。
（2）模式自由，采用无模式结构存储 。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档 ， 采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征 。（3）支持完全索引，可以在任意属性上建立索引，包含内部对象 。
MongoDB自动分片介绍1、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
2、MongoDB就是利用这种方式，当一个分片的数据越来越大时，其会自动分割片键区间，并将分片的数据进行分割并移动到其他分片 。
3、（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
4、◆自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器 。
5、而MongoDB的分片支持复制和故障切换：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制 。
【mongoDB】mongoDB根据时间条件查询1、MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式 。例如startDate=20117且endDate=20117：可翻译为 startDate：{$lte：new Date(2012，11，7)}，endDate：{$gte：new Date(2012 ， 11，7)} 。
2、如何查询 cursor.count和cursor.skip 。但是mongodb不保证数据的顺序，如果你需要的是最新加入数据库的那一条doc，你最好在doc里加一个时间来记录存入数据库的时候，然后根据这个时间来排序 。
3、你是在概念上没有理解清楚，刚开始属于Date类型的数据 ， 之后转存到json的时候变成了string类型的数据，当你想调用的时候他返回的你以为是date数据的其实是string数据，所以你应该转一下类型，这样就对了 。
4、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等 。输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据 。
MongoDB应用1——日志分析MongoDB的TTL索引可以支持文档在一定时间之后自动过期删除 。例如上述日志time字段代表了请求产生的时间，针对该字段建立一个TTL索引 ， 则文档会在30小时后自动被删除 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{was： NumberInt(0)，slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启 。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息 ， 以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
MongoDB宕机重启之后可以通过checkpoint快速恢复上一个60s之前的数据 。MongoDB最后一个checkpoint到宕机期间的数据可以通过Journal日志回放恢复 。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析1、18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》 。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为 ， 巨杉数据库，腾讯云，星环 科技。
2、关系型数据库 关系型数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库 ， 它将数据组织成若干张表格，每个表格代表一个实体或关系 。关系型数据库具有结构清晰、数据一致性高、可扩展性强等优点，是目前应用最为广泛的数据库类型 。
3、ssl提供的安全机制可以被采用在分布式数据库的保密通信安全技术中 。SSL证书的加密机制是确保数据在传输过程中安全的关键 。它使用了以下技术来进行加密和解密：非对称加密：SSL证书使用基于公共密钥和私有密钥的非对称加密算法 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
2、查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中 ， 想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
3、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
4、（3）大尺寸，低价值的数据 。（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。
5、（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂） 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
6、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用 ， 那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
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