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python模拟手机充值场景，Python 主要应用场景适用行业有哪些

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2 ， Python 的描述子的使用关于描述子的详细介绍见 Python 之描述子。在此仅仅重申：如果一个对象定义了__set__()或者__delete__() ，它将被视为一个数据描述子（data descriptor） 。如果仅仅定义了__get__()该对象被称为非数据描述子（non-data descriptors） 。为什么要使用描述子呢？我们想象如下场景：使用 Python 模拟学生的成绩单，要求记录成绩、学号、姓名，并判断其是否通过考试 。您可能会这样写：这个实现看起来没有什么问题，但是如果录入分数的时候 ， 录入了负值，如-90，上述的check将会作出一个错误的判断 。为此，您会想到发起一个异常，即：加入，成绩录入没有问题 ， 而若重新修改成绩，此时也可能设定为负值，比如：这样又该如何避免意外发生呢？其实 ， 可以借助property修饰符：是不是很神奇？实际上，property 是基于 descriptor 而实现的 。我们再考虑一个问题，录入成绩时，学号也可能录入为负值，:cry: 难道还要再次重复上述的工作？由此，可见 property 也存在局限性，且没有充分利用 Python 的“鸭子类型”的特性 。既然 ， property 是基于 descriptor 而实现的，为什么不能直接从根源改变呢？我们直接定义一个类，用于描述非负数：此时，定义成绩单将会十分简洁：我们也可以简化NonNegative ：
3，python exit0的适用场景一般用在需要跳出程序，并且不返回任何值的 。具体场景还是程序员设定的 。exit(0)：无错误退出exit(1)：有错误退出退出代码是告诉解释器的（或操作系统）
4，Python中好用的第三方mock库httmock在做一些项目的时候，因为用到了第三方的接口，而第三方的接口可能没有做好或者第三方的接口不方便访问的时候，一般都会用到Mock的技术 。Mock这个词在英语中有模拟的这个意思 。Python3.x中本身就自带了Mock库，（Python2.x中还是单独的）Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象 ， 以达到模拟对象的行为 。简单的说，mock库用于如下的场景：假设你开发的项目叫a ， 里面包含了一个模块b，模块b中的一个函数c（也就是a.b.c）在工作的时候需要调用发送请求给特定的服务器来得到一个JSON返回值，然后根据这个返回值来做处理 。如果要为a.b.c函数写一个单元测试，该如何做？一个简单的办法是搭建一个测试的服务器，在单元测试的时候，让a.b.c函数和这个测试服务器交互 。但是这种做法有两个问题：1 . 测试服务器可能很不好搭建，或者搭建效率很低 。2 . 你搭建的测试服务器可能无法返回所有可能的值，或者需要大量的工作才能达到这个目的 。httmock库是基于Mock库的，它更方便于用requests的方式来返回接口的值 。使用pip命令来安装：用法：1 您可以使用它来模拟第三方API和在内部使用 requests 的测试库，有条件地使用 urlmatch 装饰器：控制台显示:2all_requests 装饰器没有条件地阻止实际的请求 。如果您返回一个字典，它将映射到返回的“request.Response”对象：控制台显示：3 如果你传递 Set-Cookie 头， request.Response.cookies 将包含这些值 。您也可以直接使用 response 方法 ， 而不是返回一个dict：控制台显示：CC先生说：要明白上面的例子，预备知识至少需要有：-Python 中requests库的用法-Python中装饰器的用法or 你直接套用上面的用法就可以返回第三方接口或者依赖的模块的值了 。以上5，Python适用于哪些应用场景网页开发数据分析，特别是金融数据网站数据抓取自动化运维一些插件制作所谓装饰器就是把函数包装一下，为函数添加一些附加功能，装饰器就是一个函数，参数为被包装的函数 ， 返回包装后的函数：你可以试下： def d(fp): def _d(*arg, **karg): print "do sth before fp.." r= fp(*arg, **karg) print "do sth after fp...6 ， 为什么使用PythonPython应用场景因为Python是通用的 。Python有许多实现（利用其他语言来写Python解释器），不仅仅是CPython 。它可以基于Java，C，Python自己，C#，Ruby，Javascript等各个语言制作 。可以这么说，Python的底层实现语言是最丰富的，绝对没有之一 。所以它可以和C/C++/Java/C#/Ruby/Javascript等各类语言直接交换数据 。不仅仅通过REST/JSON/XML交换 。1、python通常不作为工程语言出现 。就是正规的软件生产不使用它 。主要用java, c#, xml, c 。至于为什么，这是软件工程的需要 。python不具有完整的语法检查 。2、python并不为特定目的而产生 。虽然它更适用于系统维护 。不过它就是一个通用的脚本语言 。3、python一般认为是脚本语言 ， 或者说是动态语言 ， 速度慢肯定是所有解释性语言的缺点了，除此之外 ， python的多线程无法在多核上运行肯定也是需要解决的问题 。4、Python的实现是用ansi c编写的，可以运行在目前所有主流平台上，手机、pad上均可运行Python程序，其下的程序包也具有可移植性 。

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