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有什么编程语言，软件编程语言有哪些

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1，软件编程语言有哪些vb语言和c语言 。c语言分c＋＋等C语言，易语言，VB
2 ， 现在都有哪些编程语言常见的编程语言有Java、Python、JavaScript、C#、c、objec-c、C++、PHP等 。1、Java：应用广泛，Android的编程，大部分是用Java;相关岗位：软件工程师，软件架构师和DevOps工程师 。2、Python：简单易学，软件库广泛 ， 支持多种编程范例，近些年在人工智能领域应用广泛 。3、JavaScript：入门难度较低，可在任何浏览器上开发及调试，一门灵活的脚本语言，用于前端，后端，游戏脚本等 。大多数要求JavaScript的工作都与网络相关 。4、C#：微软的编程利器，语法很棒，大部分学习了C语言Java的语法风格 ， 基本是全能语言 。5、c、objec-c、C++：C语言在编程语言中鼻祖级的，比如Linux操作系统就是用c语言编写的 ， 而Android是Linux进化过来的 。开发工具很多 。6、PHP，这是做网站常用的编程语言，一般与MySQL等数据库结合使用，大部分的网站是用PHP做的 。想了解更多有关编程的详情，推荐咨询达内教育 。达内教育致力于面向IT互联网行业 ， 培养软件开发工程师、测试工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才，目前已在北上海广深等70个大中城市成立了342家学习中心；拥有行业内完善的教研团队，强大的师资力量，200余位总监级讲师，1000余名教研人员 ， 确保学员利益，全方位保障学员学习；更是与多家企业签订人才培养协议，全面助力学员更好就业 。感兴趣的话点击此处 ， 免费学习一下【有什么编程语言，软件编程语言有哪些】
3，编程语言有哪些做工控程序，一般用： 汇编 c c++ vc 做管理系统，一般用 vb delphi pb 作网页，b/s程序，一般用 html jsp php asp asp.net java c# 很多很多就目前中国比较流行的有c\c++javac#(读作C sharp)delphi易语言等等c\c++最为强大java前景最为广阔
4，编程有哪些语言零基础学习java可按照这份大纲来进行学习第一阶段：Java专业基础课程阶段目标：1. 熟练掌握Java的开发环境与编程核心知识2. 熟练运用Java面向对象知识进行程序开发3. 对Java的核心对象和组件有深入理解4. 熟练应用JavaAPI相关知识5. 熟练应用JAVA多线程技术6. 能综合运用所学知识完成一个项目知识点：1、基本数据类型 ， 运算符，数组，掌握基本数据类型转换 ， 运算符，流程控制 。2、数组，排序算法，Java常用API，类和对象，了解类与对象，熟悉常用API 。3、面向对象特性，集合框架 ， 熟悉面向对象三大特性，熟练使用集合框架 。4、IO流，多线程 。5、网络协议 ， 线程运用 。第二阶段：JavaWEB核心课程阶段目标:1. 熟练掌握数据库和MySQL核心技术2. 深入理解JDBC与DAO数据库操作3. 熟练运用JSP及Servlet技术完成网站后台开发4. 深入理解缓存，连接池，注解 ， 反射，泛型等知识5. 能够运用所学知识完成自定义框架知识点：1、数据库知识，范式 ， MySQL配置，命令，建库建表 ， 数据的增删改查 ， 约束，视图，存储过程，函数 ， 触发器，事务，游标 ， 建模工具 。2、深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理 。为Java后台开发打下坚实基础 。Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，jQuery 。3、掌握前端开发技术 ， 掌握jQuery 。4、Servlet，EL表达式，会话跟踪技术 ， 过滤器，FreeMarker 。5、掌握Servlet相关技术，利用Servlet ， JSP相关应用技术和DAO完成B/S架构下的应用开发 。6、泛型，反射，注解 。7、掌握JAVA高级应用，利用泛型 ， 注解，枚举完成自己的CRUD框架开发为后续框架学习做铺垫 。8、单点登录，支付功能，项目整合 ， 分页封装熟练运用JSP及Servlet核心知识完成项目实战 。第三阶段：JavaEE框架课程阶段目标：1. 熟练运用Linux操作系统常见命令及完成环境部署和Nginx服务器的配置2. 熟练运用JavaEE三大核心框架：Spring,SpringMVC,MyBatis3. 熟练运用Maven,并使用SpringBoot进行快速框架搭建4. 深入理解框架的实现原理，Java底层技术，企业级应用等5. 使用Shiro,Ztree和Spring,SpringMVC,Mybaits完成企业项目知识点：1、Linux安装配置，文件目录操作 ， VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Struts2概述，hiberante概述 。2、Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用 。3、SSH的整合,MyBatis,SpringMVC,Maven的使用 。4、了解AOP原理，了解中央控制器原理，掌握MyBatis框架，掌握SSM框架的整合 。5、Shiro,Ztree，项目文档，项目规范 ， 需求分析，原型图设计，数据库设计，工程构建 ， 需求评审，配置管理 ， BUG修复，项目管理等 。6、独立自主完成一个中小型的企业级综合项目的设计和整体架构的原型和建模 。独立自主完成一个大型的企业级综合项目，并具备商业价值5，编程语言都有哪些种齐全点1.机器语言电子计算机所使用的是由“0”和“1”组成的二进制数，二进制是计算机的语言的基础 。计算机发明之初 ， 人们只能降贵纡尊，用计算机的语言去命令计算机干这干那，一句话，就是写出一串串由“0”和“1”组成的指令序列交由计算机执行 ， 这种语言，就是机器语言 。使用机器语言是十分痛苦的，特别是在程序有错需要修改时，更是如此 。而且 ， 由于每台计算机的指令系统往往各不相同 ， 所以，在一台计算机上执行的程序，要想在另一台计算机上执行，必须另编程序，造成了重复工作 。但由于使用的是针对特定型号计算机的语言，故而运算效率是所有语言中最高的 。机器语言，是第一代计算机语言 。2.汇编语言为了减轻使用机器语言编程的痛苦，人们进行了一种有益的改进：用一些简洁的英文字母、符号串来替代一个特定的指令的二进制串，比如，用“ADD”代表加法，“MOV”代表数据传递等等，这样一来 ， 人们很容易读懂并理解程序在干什么，纠错及维护都变得方便了，这种程序设计语言就称为汇编语言，即第二代计算机语言 。然而计算机是不认识这些符号的 ， 这就需要一个专门的程序，专门负责将这些符号翻译成二进制数的机器语言，这种翻译程序被称为汇编程序 。汇编语言同样十分依赖于机器硬件，移植性不好，但效率仍十分高 ， 针对计算机特定硬件而编制的汇编语言程序，能准确发挥计算机硬件的功能和特长，程序精炼而质量高，所以至今仍是一种常用而强有力的软件开发工具 。3.高级语言从最初与计算机交流的痛苦经历中，人们意识到，应该设计一种这样的语言，这种语言接近于数学语言或人的自然语言，同时又不依赖于计算机硬件，编出的程序能在所有机器上通用 。经过努力 ， 1954年，第一个完全脱离机器硬件的高级语言—FORTRAN问世了，40多年来，共有几百种高级语言出现，有重要意义的有几十种，影响较大、使用较普遍的有FORTRAN、ALGOL、COBOL、BASIC、PROLOG、Ada、LISP、SNOBOL、Pascal、C、C++、VC、VB、Delphi、JAVA等 。这也有兴趣统计吗1Java PowerBuilder VC/C/C++（包括VC、VC++、C、C++） Delphi C++ Bulider Net VisualBasic/Basic 汇编语言 perl、javascript、vbscript ASP JSP CGI XML HTML PHP SQL DB2 Oracle Access Sybase Foxpro 。。还有很多的6，大数据开发常用的编程语言有哪些1.Python语言如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python 。如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy 。还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式，将代码、图形以及几乎任何对象混合起来 。这一直是Python的杀手级功能之一 。2、R语言使用R语言，只需要短短的几行代码，你就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据，以及创建平整的图形来代表数字 。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本 。R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统：R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中 。据估计，超过200万的人使用R语言，并且最近的一次投票表明，R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言 ， 被61%的受访者使用(其次是Python，39%) 。3、JAVAJava，以及基于Java的框架，Java不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择 。但是，如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择 。4、Hadoop和Hive一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求 。Hadoop作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情 。Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确 ， 因此被广泛用于后端分析 。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作 。学大数据可以参考加米谷RPythonJuliaJavaHadoop and Hiver语言：它的有点在于简单易上手，通过r语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的excel表格 。pythom语言：python结合了r语言的快速，处理复杂数据的能力以及更务实的语言特质，迅速地成为主流，也更简单和直观了，尤其是近几年的成长很快 。在数据处理范畴内 ， 通常在规模与复杂之间要有个取舍 ， python以折中的姿态出现，是相当好的数据处理工具 。java语言：java没有和python和r语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，java是最基本的选择了 。hadoop pand hive：为了迎合大量数据处理的需求 ， 以java为基础的大数据开始了 。hadoop为一批数据处理 ， 发展以java为基础的架构关键，相对于其他处理工具，hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用，和hive搭配的很好 。scala：另一个以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，scala是逐渐兴起的工具 ， 善于呈现且拥有建立可靠系统的能力 。kafkaand storm：是一个特别快速的查询信息系统，缺点是太快了，因此在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西 。使用scala写出来的架构，大幅增加他在串流处理的受欢迎程度 。www.okeycar.com

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