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学Python有什么用，python语言的用处

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1，python语言的用处除了系统编程（就是要直接跟硬件打交道的程序） ， 它所有的事都可以干 。
2，学python有什么用处呢Python的应用场景比较广泛，目前广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发等领域，所以你只需要对Python更加深一点点的了解 ， 你就具备更宽泛的工作角色技能 。Python的标准库庞大，可以帮助处理各种工作，并没有很多的编程语言能够像Python这样的，能够提供多样性和简洁性；无论是编码新手还是能够信手就来的脚本大师，都有必要了解一下Python 。与其它编程语言相比较，Python更容易学一些 。不是一个Python专业也能够读懂它的代码 。Python能给开发者带来一种快速的学习体验，通过Python实践 ， 最多可以在两天之内实现一个基础功能的游戏 ， 另外Python能够引人注目的编程语言因素就是它的可读性和高效性 。Python还可以支持面向过程和面向对象编程 ， Python采用强制缩进的方式使代码具有极佳的可读性 。Python还拥有最成熟的程序包资源库之一，里面Python模块和脚本的资源库可以拿过来立马使用，可以用来解决各种诸如数据库处理、数据库分析等一些web服务等问题 。Python容易读写，奉行简洁主义，能够使你关注的去解决问题而不是去搞明白语言，Python是开源软件，意味着不需要花费一分钱就可以阅读复制等，这也是Python越来越优秀的原因 。在这个大数据时代 ， 数据是一切问题的关键 ， python作为数据分析的第一语言，对我们的大数据工作有很大的帮助，可以说给我们的工作提高了大大的效率和帮助 。【学Python有什么用，python语言的用处】
3 ， 学完Python可以做些什么Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能 。Python适宜于开发网络应用，脚本写作，日常简单小工具等等 。Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈，所以不要太在意 。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块，不过也在完善中 。其次就是源代码无法加密，发布Python程序其实就是发布源代码 。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等 。python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等 。python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万 。如果你想要专业的学习python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右 。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的 。只要努力学到真东西，前途自然不会差 。
4 ， 学习python有什么好的用处1.Python易于学习相较于其它编程语言而言，Python更容易一些 。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码 。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多 。它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么 。2. 它能用少量的代码构建出很多功能Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验 。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性 。3. Python 多才多艺Python应用场景广泛，可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景，目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、游戏开发等领域，因此，只需要你将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能 。4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一Python 以 PyPI为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用 。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理、计算机视觉实现、数据分析以及构建 REST 风格的 web 服务等问题 。5. Python 是跨平台且开源的Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求 。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码 。6. Python 很灵活有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现 。CPython, 同 C 集成的版本；Jython, 同 Java 集成的Python版本；IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#；PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法；RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本 。并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了 。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python 。5，为什么要学 Python工作必须，或者是学习必须 。1.python是脚本语言，作为程序员至少应该掌握一本通用脚本语言，因为脚本语言与编译语言的开发测试过程不同，可以极大的提高编程效率；2.python差不多是现在最流行的通用脚本语言 。这里强调是通用 。与python相似的只有ruby，tcl, perl等少数几种 。而python过去被称为脚本语言之王；3.python有广泛的社区基本，可以说，只要你想到的问题，只要你需要使用的第三方库，基本上都是python的接口 。so easy;4.python开发效率高 ， 同样的任务，大约是java的10倍，c++的10-20倍；5.python在科研上有大量的应用 ， 大数据计算 ， 模拟计算，科学计算都有很多的包；6.python几乎在每一个linux操作系统上都安装有 。大部分unix系统也都缺省安装，使用方便;7.python有独立的运行库，几乎不依赖第三方软件就可以完成大部分的系统运维和常见任务的开发；python帮助里还有许多例子代码，几乎拿过来略改一下就可以正式使用 。如果你想选择一门语言，同时想用一辈子，还希望随时编写些小工具给自己用，提高工作效率，那么python是最好的 。虽然ruby也很好玩，但是在提高工作效率方面比不上python方便 。6，Python主要能做什么Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系 。网站开发 。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的 。自动化运维 。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一 。网络爬虫 。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本 ， 主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫 。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀 。人工智能 。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库 。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得 。训练时大量的数据运算又是Python的show time 。当然以上只是Python应用最多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里就不再赘述了，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家 。7外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助 。8游戏并不适合用Python开发 ， Python虽有pygame库，但是功能不强 ， 游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎 。可以进行编程 ， 

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