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高一python代码，高一计算机程序代码

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1，高一计算机程序代码Dim a(1 To 8), i As Integeri = 1DoIf i < 9 Thena(i) = i + 1i = i + 1ElseIf i > 8 ThenExit DoEnd IfLoop自己想的黑白图片每一个像素是由1个字节数值表示，也就是说每一像素是由8为01代码构成 。比如：1024*768=768432px；768432*1（byte）/1024=768k；1*1024*1024=1048567k；1048567/768=1365.3是1000张【高一python代码，高一计算机程序代码】
2，6 个值得玩味的 Python 代码先选取了 6 个自己认为值得玩味的 python代码，希望对正在学习 python 的你有所帮助 。1、类有两个方法，一个是 new,一个是 init,有什么区别，哪个会先执行呢？运行结果如下：再来看另一个例子运行结果如下：这里给出官方的解释：init作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身 ， 可以没有返回值 。new则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值 。很明显 ， 类先实例化才能产能对象，显然是new先执行，然后再init ， 实际上，只要new返回的是类本身的实例，它会自动调用init进行初始化 。但是有例外 ， 如果new返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的init。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型：可以看出，a 是 test 类的一个对象 ， 而 b 就是 object 的对象 。2、map 函数返回的对象map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun。有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了 。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield ， 这样做的目的在于节省内存 。举个例子：执行结果为：这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率 。3、正则表达式中 compile 是否多此一举？比如现在有个需求，对于文本中国，用正则匹配出标签里面的“中国” ， 其中 class 的类名是不确定的 。有两种方法，代码如下：这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？ 原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用 。4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]5、一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径 。6、zip 函数zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表 。同时将这些序列中并排的元素配对 。zip() 参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时 ， zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组 。
3，Python代码实现CMD指令os.system("cmd.exe python D:\\test\\rebuildShader\\rebuild_shader.py--source-version = 1.0.0")这样不就行了？import osmmt_tshark_path = "c:\bs3002_tools\mmt\tshark.exe"python_path = "c:\python27\python.exe"filter = "(ip.src =http://www.lisdn.com/sjfx/mzwd/= 192.168.10.110 && ip.dst == 192.168.5.3) && !icmp"stream_file_path = "d:\\packet_check\\"stream_file_name = "ue_104ver.pcap"txt_stream_file_name = "stream.txt"os.system(r"%s -r %s -v -r %s\%s > %s\%s" % (mmt_tshark_path, filter, stream_file_path, stream_file_name, stream_file_path, txt_stream_file_name))如果解决了您的问题请采纳！如果未解决请继续追问！
4，自学python想知道哪些章节是重点用到的多第一个阶段初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用这里首先推荐廖雪锋在网上的书籍 ， 这是Python2.7版本的，这本书适合于重头开始一直读完 ， 作为一个开发人员，除了基本的语法 ， 这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就可以动手写很多东西了，可以尽情的玩转Python解释器了 。另外还有一本书《Python参考手册》，这本书也十分的有用，关于Python的方方面面基本都囊括在内 ， 可以作为一本Python字典来查询使用方法，十分好用 。掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一 。很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了 。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：第二个阶段中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法 ， 非常熟悉Python的特性推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局 ， 更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库 。要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的 ， 自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅 。自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架 ， 在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架 。这个阶段过后，可以写出pythonic代码 ， 可以通过PEP8的检查，可以为开源社区做贡献了，可以将一个Python文件写的十分好，但是如果要用Python开发一个大型项目，还是有很多东西需要掌握的 ， 比如项目的文档，项目的发布，下载，项目性能和案例等等 。第三个阶段高级，从整个工程项目着眼，考虑document，distribution，性能优化等目前只看了一本书《the hacker guide to python》，看的是英文版的 ， 这本书对项目的布局，文档，性能，发布等做了很多详细的介绍 ， 我觉得写的还是很不错，只不过本人还需要再读几遍 。对于大多数人来说，很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目，所以自己可以用Python实现一些简单的功能 ， 简单的项目，这个灵感可以去知乎或者quora搜索，很多前辈都分享了自己的经验 。从大局入手，规划好项目的布局 ， 设定好相应的文档说明，提供工程下载安装的方法，带几个demo，每个类 ， 每个函数，每行代码都反复推敲，写出pythonic的程序 ， 相信这时候Python于我们便是信手拈来了!python现在应用挺广，从应用软件到动态网站到科学计算等等都有，而且linux跟osx几乎都默认安装python 。个人用的是慕课网的教程 ， 感觉还行 。

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