Hadoop是一种分布式计算结构 。更重要的是，IBM、EMC、亚马逊、微软、甲骨文等大型IT公司已经有了基于Hadoop的商业数据产品，现在有了更高级的分布式结构(Dremel，DataFlow等，)比Hadoop ， 但也是基于Hadoop改进升级的，Hadoop是大数据的基础 ， 基础的稳定性决定了未来能走多远 。
1、求大 数据分析技术?列出一大堆没用的东西 。“大数据分析技术”有两种理解:一是大数据处理涉及技术，二是数据挖掘技术，一是数据处理流程:即数据采集、数据清洗、数据存储和数据挖掘结果可视化展示技术 。目前，大数据领域每年都有大量新技术涌现，成为获取、存储、处理、分析或可视化大数据的有效手段 。大数据技术可以挖掘出隐藏在大规模数据中的信息和知识，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，乃至整个社会经济的集约化程度 。
底层是基础设施，涵盖计算资源、内存存储、网络互联，具体体现在计算节点、集群、机柜、数据中心 。在此之上是数据存储和管理，包括文件系统，类似YARN 系统的数据库和资源管理 。然后是计算层，比如hadoop、MapReduce和Spark，以及在其上的各种计算范式，比如批处理、流处理和图计算 ， 包括从编程模型派生出来的计算模型，比如BSP和GAS 。
【基于hadoop的数据分析系统,hadoop数据分析案例】
2、大 数据分析工具详尽介绍
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