Main 因子 分析法问题1:主成分分析和因子分析的区别？因子 分析法简介1、因子分析是指从变量组中提取共性的统计技术因子 。因子分析与主成分分析的异同:原始数据标准化；消除了原指标的相关性对综合评价造成的信息重复的影响；构建综合评价所涉及的权重是客观的；在信息损失很小的前提下，减少了评估工作量 ， Public 因子比主成分更容易解释，因子分析的评价结果不如主成分分析准确；因子分析比主成分分析计算量更大，主成分分析只是变量变换，而因子分析需要构造因子模型 。
1、R 语言-信度与效度Cronbach的Salpha系数一般翻译成克隆的Bach alpha系数，其有效性由explorative因子(KMO和Bartlett)进行分析 。Alpha等于试题数量/(试题数量-1)乘以{1本题每科方差之和/所有科目总分方差}K，这是第一个公式的n，代表题数 。小sigma平方是第一个公式的s平方 ， 代表方差 。那就直接打电话吧 。参考资料:道客巴巴qq_ 。R 语言和克朗巴赫α系数R语言实现克朗巴赫值λi的计算表示题I对潜变量ξ的负荷，
【r语言进行因子分析法】这些错误之间没有关联 。全测验分数Xx1 x2 …xp的综合信度如上图所示(叶宝娟，文，2011；布朗 ， 2006；Yang
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